因为监控发展的需求，目前前景检测的研究还是很多的，也出现了很多新的方法和思路。个人了解的大概概括为以下一些：帧差、背景减除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion Competition）、运动模版（...
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2015-04-17 13:15:00
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将个人在上课做过的课设和平时写的一些代码都上传至Github托管
嵌入式的课设，实现的是TQ2440平台下的模拟NES游戏设计，手柄模拟通过屏幕或手机蓝牙控制。蓝牙模块是3.0的串口模块
https://github.com/willhope/NES-game-simulated-on-TQ2440 通信课设，蓝牙体重秤，蓝牙用的是3.0的串口蓝牙模块，压力传感器是HX711，网上买来一个简易的体...
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2015-04-17 11:43:51
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一方面为了学习，一方面按照老师和项目的要求接触到了前景提取的相关知识，具体的方法有很多，帧差、背景减除（GMM、CodeBook、 SOBS、 SACON、 VIBE、 W4、多帧平均……）、光流（稀疏光流、稠密光流）、运动竞争（Motion Competition）、运动模版（运动历史图像）、时间...
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2015-04-17 11:09:57
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参考大神的博文：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531565.html http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.htm...
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2015-04-04 11:52:10
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转自：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7467891运动目标检测可以分为摄像机固定和摄像机运动两类；对于摄像机运动情况下的运动目标检测，光流法是比较常用的解决方法，通过求解偏微分方程求得图像序列的光流场，从而预测摄像机的运动状态。对于摄...
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2015-03-20 20:30:02
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开一个机器学习方法科普系列，也做基础回顾之用。学而时习之。
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linear regression, Ridge, Lasso
Logistic Regression, Softmax
Kmeans, GMM, EM, Spectral Clustering
......
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2015-03-07 01:04:29
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kmeans:把一个特征序列归为m_mixNum个聚类，计算每个m_mixNum个聚类的中心（means）和方差（var），以及每个聚类所占的比重（prior）。gmm:把kmeans计算出来的m_mixNum个聚类，先用kmeans计算出来的中心和方差初始化高斯函数的中心和方差，根据高斯函数调整每...
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2015-03-03 15:09:07
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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2015-02-09 21:34:57
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GMM这是图像处理，模式识别和深度学习领域一个百嚼不烂的话题。很多人被一堆数学公式，迭代求和和看似毫无联系的likehood EM算法搞得糊里糊涂。其实就算羡慕着很多牛气哄哄的学霸炫耀公式推理的IT普工们，我们有没有问过自己，我们真的知道GMM吗？于是有些人和我一样有了如下的思考和疑问：1.到底什么...
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编程语言 时间：
2015-02-07 18:40:37
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在 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut一文中我们给出了GMM算法的基本模型与似然函数，在EM算法原理中对EM算法的实现与收敛性证明进行了具体说明。本文主要针对怎样用EM算法在混合高斯模型下进行聚类进行代码上的分析说明。1. GM...
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编程语言 时间：
2015-02-01 21:47:26
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