日常开发中我们经常会遇到表单验证呀，关键字搜索呀，字符替换呀，还有面试笔试中都可能会用到，接下来，我想自己总结一下我接触过的前端正则的那些事 平常写代码，无非就是[0-9],[a-z],[A-Z],\w,\d,.,+,*,?,^,$ 但是这些有可能只是做像表单验证或者简单的替换，如果想来点不一样st ...
分类：
Web程序 时间：
2021-02-06 12:00:16
阅读次数：
0
模型正则化 Regularization 岭回归实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(42) x = np.random.uniform(-3.0, 3.0, size=100) X = x.resh ...
分类：
其他好文 时间：
2021-02-04 12:23:51
阅读次数：
0
做自动化测试的过程中，如果返回的json层级较多，取值会相对来说比较麻烦，经常使用的取值方式就是： 1.按照固定的层级，一级一级的进行查找 2.使用正则表达式 3.也可以使用jsonpath进行查找 相对来说比较方便的一种方式 jsonpath详细解说： 1.首先安装jsonpath依赖包 pip ...
分类：
Web程序 时间：
2021-02-03 10:31:29
阅读次数：
0
String regEx="[^0-9]";//正则表达式 String str="sd34fgsfgh6756gff1223bvhgh";//待处理的字符串 Pattern pattern = Pattern.compile(regEx); Matcher matcher = pattern.ma ...
分类：
编程语言 时间：
2021-02-02 11:16:18
阅读次数：
0
引子： flask的模版语法需要jinja2的支持，不像django内置，但2者的语法基本一致，只是有写不一样的地方 和django模版相同与不同之处: 1 视图函数中和django基本一致 def detail(id): """ flask 不像django 不支持正则 用这种方法来传值 也可以直 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-02-02 10:32:06
阅读次数：
0
TensorFlow损失函数 正如前面所讨论的，在回归中定义了损失函数或目标函数，其目的是找到使损失最小化的系数。本文将介绍如何在 TensorFlow 中定义损失函数，并根据问题选择合适的损失函数。 声明一个损失函数需要将系数定义为变量，将数据集定义为占位符。可以有一个常学习率或变化的学习率和正则 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-30 12:19:01
阅读次数：
0
正则表达式 使用方法： ①：描述我们要找的字符串的规律 ②：调用函数，执行该正则表达式 PHP: //把字符串haha找出来 $str="haha,this is my blog" preg_match_all('/haha/',$str,$res); print_r($res); 在PHP里正则必 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-29 12:19:14
阅读次数：
0
一、校验数字的表达式 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(\.[0-9]{1,2})?$ 带1 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-28 12:02:20
阅读次数：
0
src/backend/parser/scan.l --> lexical scanner for PostgreSQL 该文件中的规则需要和psql lexer一致。Lex用来生成扫描器，其工作是识别一个一个的模式，比如数字、字符串、特殊符号等，然后将其传给Yacc。 定义段 定义段包括文字块（l ...
分类：
数据库 时间：
2021-01-27 14:04:38
阅读次数：
0
有监督学习的一般流程： 过拟合问题：所选模型对已知数据预测得很好，但对未知数据预测很差。 模型选择的方法： ①正则化：把对已知数据的训练误差和模型复杂度降到最小。 ②交叉验证，数据比较少时，将数据集随机切分，组合为训练集和测试集。 Scikit-learn ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-27 14:02:50
阅读次数：
0
