Chapter 2 - Data Preparation Basics Segment 3 - Removing duplicates import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame Removi ...
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2021-01-05 11:38:29
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其实大概是有下面4个原则. 怎么判断能不能进行broadcast? 从后往前对齐, 要么相同, 要么其中有一个是1. 官网上给了好几个例子. 比如3*1与1*4, 满足. 但如果是3*2与1*4, 那不行. 因为2与4不相同, 而且没有一个是1. 这个地方要是我说的不明白, 建议看官方文档给的例子. ...
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2021-01-05 11:21:36
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https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=3 注解： 机器学习的数据格式：csv格式。 注解： 1、2、3是指的第几个人。 GIL：全局解释锁。 多线程运行的时候，Numpy的运算速度比Python的运算速度要快很多。 ...
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2021-01-04 10:55:57
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一. 内存中的numpy对象 1. 元数据（metadata） 存储对目标数组的描述信息，如：ndim、dimensions、dtype、data等。 2. 实际数据 完整的数组数据 将实际数据与元数据分开存放，一方面提高了内存空间的使用效率，另一方面减少对实际数据的访问频率，提高性能。 3. nd ...
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2021-01-01 12:54:15
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本文提供最简易的Numpy的入门教程，适合初学者。（黄海广）1.Numpy简易入门NumPy（NumericPython）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：LawrenceLivermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。我曾经
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2021-01-01 12:27:20
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import tensorflow as tf import numpy as np "tf.where(),条件语句，真返回a" a = tf.constant([1, 2, 3, 1, 1]) b = tf.constant([0, 1, 3, 4, 5]) c = tf.where(tf.gr ...
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2020-12-29 11:42:24
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github地址 机器学习概述 | 01 Matplotlib | 02 Numpy | 03 Pandas | 04 K-近邻算法 | 05 线性回归 | 06 逻辑回归 | 07 决策树算法 | 08 集成学习 | 09 聚类算法 | 10 ...
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2020-12-28 10:57:41
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在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。 创建虚拟环境： 使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda ...
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2020-12-25 13:05:51
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import numpy as np import os os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录 import warnings warnings模块可以去除警告信息 import scipy.sparse as sp 稀疏矩阵库 from time import time from sk ...
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2020-12-24 11:41:51
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Python科学计算库Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 1、简介 Numpy是常用的科学计算库。 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray ...
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2020-12-21 11:44:01
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