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搜索关键字:parallel job    ( 5868个结果
azkaban概述
1. 什么是 Azkaban Azkaban 是由 Linkedin 公司推出的一个批量工作流任务调度器,主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程,它的配置是通过简单的 key:value 对的方式,通过配置中的 Dependencies 来设置依赖关系。Azkaban 使用 job ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 09:54:12    阅读次数:54
harbor离线安装
环境:centos7.6 1、安装docker 详情见:https://www.cnblogs.com/wukc/p/13265528.html 2、配置时区 timedatectl set-timezone Asia/Shanghai 3、修改主机名称 hostnamectl set-hostna ...
分类:其他好文   时间:2020-07-09 15:21:21    阅读次数:181
@DisallowConcurrentExecution 注解的作用
Quartz定时任务默认都是并发执行的,不会等待上一次任务执行完毕,只要间隔时间到就会执行, 如果定时任执行太长,会长时间占用资源,导致其它任务堵塞。 在Spring中这时需要设置concurrent的值为false, 禁止并发执行。 <property name="concurrent" valu ...
分类:其他好文   时间:2020-07-08 19:43:37    阅读次数:98
GitHub and Gitlab
github 一、git是什么? Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。 二、Sourcetree 界面如图: 三、如何将本地项目上传到git # 1、先进入项目文件夹,将这个目录变成git可以管理的仓库 git init # 2、命令 git add .添加到暂存区里面去,“.” 意为添加 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-08 19:31:32    阅读次数:68
Spark 源码解读(五)SparkContext的初始化之创建和启动DAGScheduler
Spark 源码解读(五)SparkContext的初始化之创建和启动DAGScheduler DAGScheduler主要用于在任务正式提交给TaskSchedulerImpl提交之前做一些准备工作,包括:创建job,将DAG中的RDD划分到不同的Stage,提交Stage等等。SparkCont ...
分类:其他好文   时间:2020-07-07 23:39:16    阅读次数:102
Oracle Job的使用(定时执行)
oracle中的job能为你做的就是在你规定的时间格式里执行存储过程,定时执行一个任务 。下面是一个小案例,定时每15分钟向一张表插入一条数据 一 1.创建一张测试表 -- Create table create table A8 ( a1 VARCHAR2(500) ) tablespace DS ...
分类:数据库   时间:2020-07-07 19:55:48    阅读次数:92
jenkins发布编译后的class文件
1、新建自由风格项目2、配置参数化构建,将发布状态Status、是否重启Reboot、发布版本号Version、发布的文件file、发布的项目project、要发布的tomcat名称tomcat_name、发布的路径update_path分别设置为参数3、先执行一次发布,会在/var/lib/jenkins/workspace生成job名的文件夹,我这里是hczd-sys_for_Onlyall4
分类:其他好文   时间:2020-07-07 15:51:04    阅读次数:70
python一种创建字典的方法
# 这种方法我之前没有接触过 fields = ('name', 'age', 'job', 'pay') record = dict.fromkeys(fields, '?') print(record) ...
分类:编程语言   时间:2020-07-07 15:26:07    阅读次数:71
pprint模块的一个简单的案例
import pprint bob = {'name': 'Bob Smith', 'age': 42, "pay": 30000, "job": "dev"} sue = {'name': 'Sue Jones', 'age': 45, "pay": 40000, "job": "hdw"} db ...
分类:其他好文   时间:2020-07-07 15:21:34    阅读次数:34
spark rdd--分区理解
1.分区的作用 RDD 使用分区来分布式并行处理数据, 并且要做到尽量少的在不同的 Executor 之间使用网络交换数据, 所以当使用 RDD 读取数据的时候, 会尽量的在物理上靠近数据源, 比如说在读取 Cassandra 或者 HDFS 中数据的时候, 会尽量的保持 RDD 的分区和数据源的分 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-07 13:11:09    阅读次数:164
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