1 RDD基础知识 1.1 Spark的RDD五大特性 1.1.1 A list of partitions RDD是一个由多个partition(某个节点里的某一片连续的数据)组成的的List;将数据加载为RDD时,一般一个hdfs里的block会加载为一个partition。 对于RDD来说,每 ...
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2021-01-25 11:30:09
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文章目录 1.Trino与Spark SQL的区别分析 2.Trino与Spark SQL解析过程对比 3.Trino基本概念 4.Trino架构 5.Trino SQL执行流程 6.Trino Task执行流程 相关参考: 1.Trino与Spark SQL的区别分析 2.Trino与Spark ...
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2021-01-22 12:05:01
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HBase 虽然可以存储数亿或数十亿行数据,但是对于数据分析来说,不太友好,只提供了简单的基于 Key 值的快速查询能力,没法进行大量的条件查询。现有hbase的查询工具有很多如:Hive,Tez,Impala,Shark/Spark,Phoenix等。今天主要说Hive,Hive方便地提供了Hiv ...
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2021-01-21 10:54:30
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Vert.x是一个事件驱动的JVM上的框架,可以帮助我们构建现代、灵活、可扩展的程序。Vert.x有多种语言的版本,可以用在Java、Kotlin、Scala、Groovy、Ruby等语言上。当然现在讨论的是如何在Java上使用Vert.x。 Vert.x是一个比较大的框架,包含了各个方面的功能。所 ...
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2021-01-19 12:26:36
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前言 Kafka 是一款分布式消息发布和订阅系统,具有高性能、高吞吐量的特点而被广泛应用与大数据传输场景。它是由 LinkedIn 公司开发,使用 Scala 语言编写,之后成为 Apache 基金会的一个顶级项目。kafka 提供了类似 JMS 的特性,但是在设计和实现上是完全不同的,而且他也不是 ...
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编程语言 时间:
2021-01-19 11:48:43
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Structured Streaming Structured Streaming 是 Spark Streaming 的进化版 Spark 编程模型的进化过程 总结 RDD 的优点 面向对象的操作方式 可以处理任何类型的数据 RDD 的缺点 运行速度比较慢, 执行过程没有优化 API 比较僵硬, ...
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2021-01-18 11:40:47
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# 先定义dataframe各列的数据类型 from pyspark.sql.types import *schema = StructType([ StructField("a", NullType(), True), StructField("b", AtomicType(), True), S ...
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2021-01-18 11:29:36
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词频统计: 要求:统计Harry Potter.txt文件中出现最多单词前十位 内容样例: 代码及结果: @Test//词频统计 def WordCount(): Unit ={ val conf=new SparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("w ...
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2021-01-18 11:17:13
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##SparkSQL 是什么 ##SparkSQL 初体验 ##Catalyst 优化器 ##Dataset 的特点 ##DataFrame 的作用和常见操作 ##Dataset 和 DataFrame 的异同 ...
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数据库 时间:
2021-01-18 11:03:21
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1. 设置执行引擎 set hive.execution.engine=mr;set hive.execution.engine=spark; 如果设置执行引擎为MR,那么调用Hadoop的maprecude来运行需要执行的job的程序; 如果设置执行引擎为spark,那么就会调用spark来执行任 ...
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2021-01-15 12:15:21
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