对于想深入了解线性回归的童鞋，这里给出一个完整的例子，详细学完这个例子，对用scikit-learn来运行线性回归，评估模型不会有什么问题了。 1. 获取数据，定义问题 没有数据，当然没法研究机器学习啦。:) 这里我们用UCI大学公开的机器学习数据来跑线性回归。 数据的介绍在这： http://ar ...
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2019-01-24 13:11:49
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1.使用sklearn库和matplotlib.pyplot库 2.准备绘图函数的传入参数1.预测的概率值数组2.预测的labels值数组 3.调用sklearn.metrics.roc_curve(); 4.例子 5.效果： ...
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2019-01-23 14:00:10
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构建模型的个基本过程： PCA 与 SVD关系 PCA : 降维度。过程：首先计算样本本协方差矩阵，然后·暴力特征分解·(非常消耗资源)。 SVD : 降维度，它的标准推导过程类似特征分解（耗资源），据说，sk-learn中它有其他实现过程。 scikit-learn的PCA算法的背后真正的实现就是 ...
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2019-01-21 16:08:54
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https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.pairwise.rbf_kernel.html 源码： ...
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2019-01-18 16:33:49
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Scikit-learn与特征工程 Scikit-learn与特征工程 Scikit-learn与特征工程 “数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性。大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据，那么需 ...
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2019-01-17 22:37:21
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最近我在想，有没有可能检测出一幅图像的主色。最后我使用k-means聚类算法取得了很好的效果。我使用python OpenCV和scikit-learn实现了它。 怎么运作的？ k-means是机器学习中使用的聚类算法，其中一组数据点将被分类为“k”组。它适用于简单的距离计算。 图像分割 分割将图像 ...
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2019-01-05 20:37:04
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1.Demo 生成的可视化的决策树 2.DecisionTreeClassifier class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, splitter=’best’, max_depth=None, min_samples_sp ...
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2018-12-25 11:39:34
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官方文档 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html 参数说明 http://m.blog.csdn.net/github_39261590/article/details/75009069 常用核函数 ...
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2018-12-24 12:07:14
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pandas含有使数据清洗和分析?作变得更快更简单的数据结构和操作?具。pandas经常和其它?具?同使?，如数值计算?具NumPy和SciPy，分析库statsmodels和scikit-learn，和数据可视化库matplotlib。pandas是基于NumPy数组构建的，特别是基于数组的函数和 ...
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2018-12-09 01:05:52
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本文是LDA主题模型的第三篇，读这一篇之前建议先读文本主题模型之LDA(一) LDA基础，同时由于使用了EM算法，如果你对EM算法不熟悉，建议先熟悉EM算法的主要思想。LDA的变分推断EM算法求解，应用于Spark MLlib和Scikit-learn的LDA算法实现，因此值得好好理解。 1. 变分 ...
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2018-12-04 13:15:02
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