SIFT特征提取分析sift 关键点，关键点检测读‘D. G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J],IJCV,2004’ 笔记关键点是指图像中或者视觉领域中明显区别于其周围区域的地方，这些关键点对于光照... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-21 20:05:07
阅读次数：
487
SIFT特征提取分析sift 关键点，关键点检测读‘D. G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J],IJCV,2004’ 笔记关键点是指图像中或者视觉领域中明显区别于其周围区域的地方，这些关键点对于光照... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-19 22:13:43
阅读次数：
150
SIFT特征提取分析sift 关键点，关键点检测读‘D. G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J],IJCV,2004’ 笔记关键点是指图像中或者视觉领域中明显区别于其周围区域的地方，这些关键点对于光照... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-19 19:22:27
阅读次数：
222
/*算术运算符:除了取模,其它和OC一样,包括优先级+-*/%++--*/varresult=10+10result=10*10result=10-10result=10/10print(result)/*注意:Swift是安全严格的编程语言,会在编译时候检查是否溢出,但是只会检查字面量而不会检查变量,所以在Swift中一定要注意隐式溢出可以检测varnum1..
分类：
编程语言 时间：
2016-09-09 01:15:37
阅读次数：
252
①之前修改SIFT内部函数时发现如下的size_t size_t是无符号的，并且是平台无关的，表示0-MAXINT的范围，具体参考 ② 关于resize中area和InputArray的使用 详见： http://monkeycoding.com/?tag=point2f http://blog.c ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-07 01:35:36
阅读次数：
140
尺度不变特征变换匹配算法详解Scale Invariant Feature Transform(SIFT)Just For Fun zdd zddmail@gmail.com 对于初学者，从David G.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。 1、SIFT综述 尺度不变特征转换(Scal ...
分类：
编程语言 时间：
2016-08-28 01:13:06
阅读次数：
298
一、理论知识
Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换匹配算法，对于算法的理论介绍，可以参考这篇文章http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51692415，里面很详细，可以更好的学习。这里就不多介绍。后面就挑选重点的来说
二、SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-24 15:54:04
阅读次数：
508
基于OpenCv 2.4.6 1 #include "highgui.h" 2 3 //#include "features2d/features2d.hpp"// 4 #include <opencv2/nonfree/features2d.hpp> 5 #include<opencv2/lega ...
分类：
编程语言 时间：
2016-08-19 11:12:15
阅读次数：
909
以上两篇文章中检测在DOG空间中稳定的特征点，lowe已经提到这些特征点是比Harris角点等特征还要稳定的特征。下一步骤我们要考虑的就是如何去很好地描述这些DOG特征点。下面好好说说如何来描述这些特征点。许多资料中都提到SIFT是一种局部特征，这是因为在SIFT描述子生成过程中，考虑的是该特征点邻... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-04 01:32:21
阅读次数：
243
最近微博上有人发起投票那篇论文是自己最受益匪浅的论文，不少人说是lowe的这篇介绍SIFT的论文。确实，在图像特征识别领域，SIFT的出现是具有重大意义的，SIFT特征以其稳定的存在，较高的区分度推进了诸多领域的发展，比如识别和配准。上一篇文章，解析了SIFT特征提取的第一步高斯金字塔的构建，并详细... ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-04 01:32:03
阅读次数：
541
