###1.理解读写分离 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通 ...
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2021-05-24 07:40:17
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在网上看了很多帖子，关于进程的参数话题很少，在普通类中使用进程，并将数据放入进程中存在这数据安全的问题。尤其在并发的过程中，容易导致数据的不一致 在类中方法中启用进程： 可以通过线程池的方式和线程的方式 public Robot analyRobot(String message){ Robot r ...
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2021-05-24 06:50:27
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docker-py是Docker SDK for Python。docker-py主要利用了requests，使用http/socket协议连接本地的docker engine进行操作。对 docker 感兴趣，苦于工作中只用到 http 协议的同学，都建议阅读一下本文。话不多数，一起了解docke ...
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2021-05-24 06:20:47
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并发编程-重排序 重排序是指编译器和处理器为了优化程序性能而对指令序列进行重新排序的一种手段。 一、数据依赖性[相关] 若两个操作访问同一变量，且有一个为写操作，此时产生数据依赖性。数据以来分为下列 3 中类型： | 名称 | 代码示例 | 说明| | | | | | 写后读 | a = 1; b ...
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2021-05-24 06:06:37
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TCP/UDP协议: 三次握手: 四次挥手: 整体缩略图 socket模块 TCP协议 基本语法 可循环发送消息可退出 TCP/UDP协议: TCP（Transmission Control Protocol）一种面向连接的、可靠的、传输层通信协议(比如:打电话) 优点 : 可靠，稳定,传输完整稳定 ...
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2021-05-24 05:40:04
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1、对一个基本的请求做并发测试，看是否能达到tps=1000，或者找到tps拐点 2、设置线程数为1，循环数为1，查看Throught为多少（假如是170），计算下如果想要达到1000的话大概需要多少线程数，1000/170，大约为6 3、将线程数设置为6，对请求加一个Throught shapin ...
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2021-05-24 05:19:55
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一、使用Apache ab模拟并发压测 1、压测工具介绍 $ ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com/ -n表示发出100个请求，-c模拟100个并发，相当是100个人同时访问。 还可以这样写： $ ab -t 60 -c 100 http://www.baidu ...
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2021-05-24 05:16:43
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读写分离负载均衡/集群消息队列Redis分布式缓存：本地缓存 分布式缓存分库分表 解决高并发的方法1.水平扩展：多来几台服务器2.垂直扩展 ：立杆见影,但是有上限3.分布式：就是一台服务器 的事儿分成多台服务器协作完成集群：一台服务器做的事请，现在由多台服务器共同承载,每台服务器都是独立完成的集群— ...
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2021-05-24 05:16:23
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一、synchronized的特性 1.1 原子性 所谓原子性就是指一个操作或者多个操作，要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行。 在Java中，对基本数据类型的变量的读取和赋值操作是原子性操作，即这些操作是不可被中断的，要么执行，要么不执行。但是像i++、i+=1等操作字符就 ...
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2021-05-24 04:17:55
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Solon 是一个微型的Java开发框架。强调，克制 + 简洁 + 开放的原则；力求，更小、更快、更自由的体验。支持：RPC、REST API、MVC、Micro service、WebSocket、Socket 等多种开发模式。 Solon Cloud 是一系列的接口标准和配置规范。是 Solon ...
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2021-05-24 04:17:15
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