PyTorch 版 EfficientDet 比官方 TF 实现快 25 倍？ 这个 GitHub 项目数天狂揽千星EfficientDet 难复现，复现即趟坑。在此 Github 项目中，开发者 zylo117 开源了 PyTorch 版本的 EfficientDet，速度比原版高 20 余倍。如 ...
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2020-05-28 19:48:49
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A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition https://arxiv.org/abs/1812.09449 命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是指从自由文本中识别出属于预定义类别的文本片段。N ...
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2020-05-25 22:29:32
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概要上一篇中多次提到了按相关性评分，本篇我们就来简单了解一下相关性评分的算法，以及正排索引排序的优势。评分算法Elasticsearch进行全文搜索时，BooleanModel是匹配的基础，先用booleanmodel将匹配的文档挑选出来，然后再运用评分函数计算相关度，参与的函数如我们提到的TF/IDF、LengthNorm等，再加上一些控制权重的参数设置，得到最后的评分。BooleanModel
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2020-05-25 13:56:39
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TensoeFlow+SSD的环境搭建 1. 先下载TensorFlow的models,然后进入models_master文件夹 https://github.com/tensorflow/models 2. 安装依赖库(见3~) Protobuf 3.0.0 Python tk Pillow 1. ...
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2020-05-24 12:10:44
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1 import tensorflow as tf 2 from PIL import Image 3 import numpy as np 4 import cv2 5 import os 6 7 def load_sample(sample_dir): 8 print('loading samp ...
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2020-05-24 00:47:21
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13-垃圾邮件分类2 TF-IDF 概念 是一种统计方法，用以评估一个词对于一个语料库中一份文件的重要程度。 词的重要性随着在文件中出现的次数正比增加，同时随着它在语料库其他文件中出现的频率反比下降。就是说一个词在某一个文档中出现次数比较多，其他文档没有出现，说明该词对该份文档分类很重要。然而如果其 ...
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2020-05-23 20:23:01
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misc | convert 1.txt中都是数字0和数字1 脚本说明：文件读，转化成字符串，后转化为二进制，后转化为16进制，开头有0x 粘贴至Winhex，选取下方的模式粘贴 可以看到是rar文件，在Windows下一1.rar 保存，解压是一张TF社区的图片，查看文件属性，发现base64编码 ...
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2020-05-22 19:30:25
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tensorflow中的数据集类Dataset有一个shuffle方法，用来打乱数据集中数据顺序，训练时非常常用。其中shuffle方法有一个参数buffer_size，非常令人费解，文档的解释如下： buffer_size: A tf.int64 scalar tf.Tensor, represe ...
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2020-05-21 17:43:28
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移动端车牌识别技术，该技术是一种基于OCR识别的技术为核心拓展的应用。OCR移动端车牌识别过程中主要包含五个步骤，其中包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、输出结果等一系列计算机算法运算。移动端车牌识别通过智能手持机或Pad摄像头对准车牌，可以先选择采用视频预览模式识别或拍照模式，实现自动采车牌号信息，支持Android、iOS平台，支持接口开发，车牌识别TF卡授权只支持Andr
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2020-05-20 09:14:08
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导入数据 (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() train_labels = train_labels[:1000] test_labels = t ...
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2020-05-19 12:41:50
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