迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 生成器是特殊的迭代器 def gen_yiel ...
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2020-04-17 23:34:58
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介绍 1. 是使用一种普通函数语法定义的迭代器 2. 包含yield语句的函数都被称为生成器 3. 不使用returen返回一个值，而是每次可以生成多个值，每次一个 4. 每次使用yield生成一个值后，函数都将冻结，即在此停止执行 5. 被重新唤醒后，函数将从停止的地方开始继续执行 """ 生成器 ...
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2020-04-15 21:36:13
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概 sleep() 将进程放入等待队列，休眠结束后，进入运行队列获取cpu分配，sched_yield()将进程分配到过期队列，所有进程都运行完成后才会运行 正文 进程调度队列 操作系统的进程调度有三大队列： 三个队列：运行队列，过期队列，等待队列 1.等待队列：休眠（或者阻塞）的进程放在等待队列里 ...
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2020-04-14 00:32:30
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1. 生成器定义 生成器可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议（其他数据类型需要调用自己的内置iter方法） 在Python中，一边循环，一边计算的机制，称为生成器。 2. 生成器的作用 1. 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。 2 ...
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2020-04-09 09:15:52
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生成器可以理解为一种数据类型，这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法)，所以生成器就是可迭代对象 生成器分类及在python中的表现形式：(python有两种不同的方式提供生成器)1.生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return ...
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2020-04-07 09:48:50
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static IEnumerable<int> Fibs(int count) { for (int i = 0,prevFib=1,curFib=1; i < count; i++) { yield return prevFib; int newFib = prevFib + curFib; pr ...
"线程是什么？" "1、顺序执行与并行" "2、继承Thread类" "3、实现Runnable接口" "4、并发问题" "5、线程状态" "6、线程停止" "7、线程休眠sleep ()" "8、线程礼让yield()" "9、线程强制执行join ()" "10、观察线程状态getState() ...
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2020-04-06 11:52:57
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1. 生成器的介绍 根据程序员制定的规则循环生成数据，当条件不成立时则生成数据结束。数据不是一次性全部生成出来，而是使用一个，再生成一个，可以节约大量的内存。 2. 创建生成器的方式 生成器推导式 yield 关键字 生成器推导式: 与列表推导式类似，只不过生成器推导式使用小括号 # 创建生成器 m ...
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2020-04-02 23:01:51
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''' 我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterab ...
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2020-04-02 11:54:00
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4G 内存处理 10G 大小的文件，单机怎么做？ 下面的讨论基于的假定：可以单独处理一行数据，行间数据相关性为零。 方法一： 仅使用 Python 内置模板，逐行读取到内存。 使用 yield，好处是解耦读取操作和处理操作： def python_read(filename): with open( ...
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2020-04-01 14:59:48
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