版权声明：本文由韩伟原创文章，转载请注明出处: 文章原文链接：https://www.qcloud.com/community/article/165 来源：腾云阁 https://www.qcloud.com/community 任何的服务器的性能都是有极限的，面对海量的互联网访问需求，是不可能单 ...
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2016-11-08 13:52:00
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一、使用版本：3.0.0.0二、基本概念：Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施（installation）。Redis 集群使用数据分片（sharding）而非一致性哈希（consistency hashing）来实现： 一个 Redis 集群包含 16384 个... ...
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2016-10-23 17:49:46
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http://chong-zh.iteye.com/blog/2175166 调研比较了三个Redis集群的解决方案： 1.基本架构 1.1 Twemproxy 增加Proxy层，由Proxy实现一致性哈希算法（支持：KETAMA/取模/随机） 数据分片算法： 采用一致性哈希算法，以KETAMA为例 ...
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2016-10-19 19:17:12
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一致性哈希 由于hash算法结果一般为unsigned int型，因此对于hash函数的结果应该均匀分布在[0,2^32-1]区间，如果我们把一个圆环用2^32 个点来进行均匀切割，首先按照hash(key)函数算出服务器(节点)的哈希值， 并将其分布到0～2^32的圆环上。用同样的hash(key ...
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2016-10-08 19:46:22
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一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据迁移，如果是 ...
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2016-09-28 21:59:33
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一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节 点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据 迁移，如 ...
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2016-09-21 20:10:13
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转载请说明出处：http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了 ...
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2016-09-21 20:08:50
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支付架构 架构 乐视 订单架构 构建一个支撑每秒十万只读系统并不复杂，无非是通过一致性哈希扩展缓存节点，水平扩展web服务器等。每秒钟数十万数据更新操作，在任何数据库上都是不可能的任务，首先需要对订单表进行分库分表。 在进行数据库操作时，一般会用ID（UID）字段，所以选择以UID进行分库分表。 分 ...
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2016-09-20 19:40:23
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在分布式的集群系统中，机器的增加或移除或机器故障宕机的情况经常发生，如果使用简单取模的哈希算法，机器变化了计算的算法也要重新修改，存储的对象的位置也必须改变，外部服务访问就可能无法命中原来的内容，导致缓存后端服务压力过大而崩溃。 ...
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2016-08-29 22:31:15
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一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在 ...
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2016-08-22 18:01:52
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