图像二值化、反运算过程涉及到im2bw，imcomplement函数，反运算可以这么理解：原本黑的区域变为白的区域，白的区域变为黑的区域。 实现过程如下： 效果图如下： J1是J3的补图，即J1白的区域变为J3黑的部分，反之。 ...
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2017-05-10 15:45:20
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MSER（Maximally Stable Extrernal Regions）是区域检测中影响最大的算法 1. 原理 MSER基于分水岭的概念：对图像进行二值化，二值化阈值取[0, 255]，这样二值化图像就经历一个从全黑到全白的过程（就像水位不断上升的俯瞰图）。在这个过程中，有些连通区域面积随阈 ...
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2017-05-02 18:19:35
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转：http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 目录 1 特征工程是什么？2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 ...
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2017-04-20 19:36:03
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在计算机视觉中，对图像进行二值化恐怕是最常见的操作了。为了检测目标，可能需要对每一帧图像的每一个像素点进行运算。如果能提升二值化的速度，那么，你的算法的效率就会大大的提高。本文，将介绍一种超级快速的图像二值化技术。 要解决的问题： 如上图所示，需要把彩色图像中， (1) R通道介于(smoevalu ...
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2017-04-04 11:46:00
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转自http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/216050083201302113341762/ 大津法理解 大津法理解 大津法理解 大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作 ...
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2017-03-14 00:32:26
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简介： 大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大（何为类间方差？原理中有介绍）。 OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差法，有时 ...
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2017-02-10 11:38:20
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Halcon中阈值二值化的算子众多，通常用得最多的有threshold、binary_threshold、dyn_threshold等。 threshold是最简单的阈值分割算子，理解最为简单；binary_threshold是自动阈值算子，它可以自动选出暗（dark）的区域，或者自动选出亮（lig ...
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2017-02-10 01:14:03
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图像处理之积分图应用四（基于局部均值的图像二值化算法）基本原理
均值法，选择的阈值是局部范围内像素的灰度均值(gray mean)，该方法的一个变种是用常量C减去均值Mean，然后根据均值实现如下操...
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2017-01-05 18:43:10
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典型的卷积神经网络。 Keras傻瓜式读取数据：自动下载，自动解压，自动加载。 # X_train: # y_train: 但需要二值化作为output：np_utils.to_categorical(y_train, nb_classes) # Y_train: Code: #coding:utf ...
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2016-12-31 20:49:12
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读一张表，对其进行二值化特征转换。可以二值化要求输入类型必须double类型，类型怎么转换呢？ 直接利用spark column 就可以进行转换： DataFrame dataset = hive.sql("select age,sex,race from hive_race_sex_bucktiz ...
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2016-12-20 18:07:40
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