1.乐观锁总是认为不会产生并发问题，每次去取数据的时候总认为不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，但是在更新时会判断其他线程在这之前有没有对数据进行修改，一般会使用版本号机制或CAS操作实现。 version方式：一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段，表示数据被修改的次数，当数 ...
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2019-09-30 13:10:56
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1.轻量级锁(Lock)与重量级锁(synchronized)：都是可重入锁 2.可重入锁(递归锁)：方法中嵌套方法，锁可传递 3.读写锁(ReentrantReadWriteLock)--读写分离 读锁(获取该值信息)和写锁(对该值操作) 4.乐观锁 本质没有锁，效率比较高、无阻塞、无等待、重试。 ...
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2019-09-15 14:14:55
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1. 临界区加排他锁（Go sync.Mutex.Lock()） 如果并发量大，锁竞争激烈，会导致性能开销大 2. 读多写少场景，使用读写锁（Go sync.Mutex.RLock()） 支持并发读，但写锁会block住读和写，读多场景性能会好很多 3. 对计数使用CAS操作（Go sync.ato ...
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2019-09-14 16:16:41
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[TOC] 1. 索引 索引优化是对查询性能优化最有效的手段。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。 索引的目的在于提高查询效率。 B+树结构。 创建索引结构时，要使用区分度较高的字段那一列; 索引字段占用空间要尽量的小。 在建表时，添加索引；不要在添加数据后，再添加索引，会将所有数据都会扫描，很 ...
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数据库 时间：
2019-09-06 22:38:43
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之前一直对锁的知识半知半解，写篇博客巩固下。 1、悲观锁、乐观锁 悲观锁每次操作都会加锁，会造成线程堵塞。而乐观锁则是假设不会冲突，每次操作都不会加锁。所以相较而言，乐观锁比较适合于竞争较少的场景，悲观锁比较适合竞争严重的情况。 2、公平锁、非公平锁 如果多个线程按照申请锁的顺序来获取锁，则是公平锁 ...
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2019-08-31 00:50:34
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锁降级指的是写锁降级为读锁。 因为读锁与读锁之间不互斥，如果是写锁与读锁或者是写锁与写锁就会互斥，所以由写锁变为读锁就降级了。 如果当前线程拥有写锁，然后将其释放，最后再获取读锁，这种并不能称之为锁降级。 锁降级指的是把持住(当前拥有的)写锁，再获取到读锁，随后释放(先前有用的)写锁的过程。 下面给 ...
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2019-08-27 17:29:30
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在上一篇文章，我们已经实现了分布式锁。今天更进一步，在分布式锁的基础之上，使用ZooKeeper实现读写锁。 ...
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2019-08-23 13:47:38
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mysql 数据支持表级锁，也支持行级锁，但是myIsam 存储引擎只支持表级锁，innodb存储引擎支持行级锁。 表级锁的使用语法为： 加 表级读锁 lock table t_user（表名） read; 加表级写锁：lock table t_user write; 释放锁：UNLOCK tabl ...
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数据库 时间：
2019-08-22 09:13:51
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互斥锁：只有一个能进入，他完成 下一个才能进去。读写任何地方都要枷锁 ...
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2019-08-18 17:23:42
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重点： 1、读锁共享 2、写锁互斥 3、读写锁互斥 锁降级：将写锁降级为读锁。（先获取写锁，再获取读锁，再释放写锁，最后释放读锁） 造成锁降级的原因：出于性能考虑，一般情况下，都将锁定的动作，精确到具体的语句块，在两个锁的语句块之间，有可能线程的交替执行，造成线程安全问题。 解决的方法： 1、将锁的 ...
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2019-08-17 00:43:26
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