传统基于单机的数据库技术已经无法支撑海量数据的访问处理，在此情况下，支持系统高扩展，强一致的分库分表Sharding架构的数据库集群GaussDB100应运而生。它采用Shared-nothing架构的分布式系统，它是由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。1、操作系统设置1.1内核参数[root@hwd10~]#/etc/sysctl.confkernel.sem=5
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2020-03-11 12:35:25
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1、官网链接参考： https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/quick-start/sharding-jdbc-quick-start/ 感谢 ShardingSphere 团队！ 2、首先建立测试的数据库表： （1）表结构如下： ...
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数据库 时间：
2020-03-07 00:18:29
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整理了一些Java方面的架构、面试资料（微服务、集群、分布式、中间件等），有需要的小伙伴可以关注公众号【程序员内点事】，无套路自行领取 更多优选 "一口气说出 9种 分布式ID生成方式，面试官有点懵了" "面试总被问分库分表怎么办？你可以这样怼他" "3万字总结，Mysql优化之精髓" "为了不复制 ...
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2020-03-04 12:58:52
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一、B+Tree索引和Hash索引 Hash索引结构的特殊性，检索效率非常高，索引的检索可以一次定位 B+树索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问 Hash本身由于其特殊性，也带来了很多限制： 1. Hash索引仅仅能满足“=”,“IN”,“<=>”查询，不能使用范围查询 ...
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2020-03-02 21:07:25
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如题 采用了shardingSphere后，分库策略，分表策略都可以灵活使用了。 反过来会遇到一个新的问题，比如有个表不需要分库，也不需要分表，那么该怎么处理呢？ 这里就要ShardingStrategy中的none配置了。 下面把配置贴出来：见配置中红色字体。 关键点： default-data- ...
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数据库 时间：
2020-02-29 18:48:39
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前言 曾几何时，看着高大上的架构和各位前辈高超的炫技，有没有怦然心动，也想一窥究竟？每当面试的时候，拿着单应用的架构，吹着分库分表的牛X，有没有心里慌的一批？ 其实很多时候，我们所缺少的只是对高大上的技术的演练。没有相关的业务需求，没有集群环境，然后便只是Google几篇博文，看下原理，便算是了解了 ...
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数据库 时间：
2020-02-29 00:42:00
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背景：上一章记述了为了解决报表的查询，降低对核心业务写操作的影响，采用shardingjdbc进行读写分离。 为了应对进一步的业务扩展，计划为订单和消费流水表进行分库分表。 方案：脑图分析方案见下图 ...
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2020-02-28 20:43:34
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我们面试经常会被问到数据库优化这块，我们很多时候能回答一些大而化之的策略，例如主从分离，分表分库之类，添加合理的索引，那继续追问，用的什么中间件主从分离，用的什么策略进行分表分库，什么是合理的索引，加了索引表扫描少了多少行，什么情况下索引会失效，好吧，笑容逐凝固，不知如何作答了，本篇就优先围绕sql ...
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2020-02-28 18:56:43
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2020-02-28 16:02:44
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幂等性：一个请求，不管重复来多少次，结果是不会改变的。 每个消息都会有唯一的消息 id。1）、先查再保存每次保存数据的时候，都先查一下，如果数据存在了那么就不保存。这个情况是并发不高的情况。 2）、业务表添加约束条件如果你的数据库将来都不会分库分表，那么可以在业务表字段加上唯一约束条件（UNIQUE ...
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2020-02-26 01:53:14
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