function [a,b,c,d]=get_LS_plane(data) % a*x + b*y + c*z + d = 0 planeData=data; % 协方差矩阵的SVD变换中，最小奇异值对应的奇异向量就是平面的方向 xyz0=mean(planeData,1); centeredPla... ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-28 22:03:48
阅读次数：
270
相关分析是数据分析的一个基本方法，可以用于发现不同变量之间的关联性，关联是指数据之间变化的相似性，这可以通过相关系数来描述。发现相关性可以帮助你预测未来，而发现因果关系意味着你可以改变世界。 一，协方差和相关系数 如果随机变量X和Y是相互独立的，那么协方差 Cov(X,Y) = E{ [X-E(X) ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-23 11:56:33
阅读次数：
255
在SPSS中导入数据，analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 输出的是相关系数矩阵 相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-21 13:02:46
阅读次数：
113
方差分析（单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析） 基本概念：进行两组以上均数的比较，检验两个或两个以上样本均数差别的显著性（T检验主要是检验两个样本均数差别的显著性） 基本思想：通过分析不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的大小 前提条件：不同水平下各总体均值服从方差 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-14 21:59:03
阅读次数：
187
1）简介 自变量，因变量，线性关系，相关系数，一元线性关系，多元线性关系（平面，超平面） 2）使用线性回归算法的前提 3）应用例子 沸点与气压 浮力与表面积 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-14 21:57:02
阅读次数：
153
1）回归与分类算法的区别 回归的预测结果是连续的，分类的预测结果是离散的。 2）spark实现的回归算法有： 3）通过相关系数衡量线性关系的程度 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-14 21:54:03
阅读次数：
165
Pca首先 1.对数据进行去均值 2.构造一个基本的协方差矩阵1/m(X)*X^T 3对协方差矩阵进行变化，得到对角化矩阵，即对角化上有数值，其他位置上的数为0(协方差为0)，即求特征值和特征向量的过程 4.求得特征向量的单位化矩阵，单位化特征向量矩阵*原始数据（去均值后的）即降维操作,单位化特征向 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-14 00:20:51
阅读次数：
147
Python中的pandas模块进行数据分析。 接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容： 1、数据结构简介：DataFrame和Series 2、数据索引index 3、利用pandas查询数据 4、利用pandas的DataFrames进行统计分析 5、利用pandas实现SQL操作 6、利 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-10 15:28:45
阅读次数：
196
来源: Ngram 折扣平滑算法 本文档翻译自 srilm 手册 ngram-discount.7.html NAME ngram-discount – 这里主要说明 srilm 中实现的平滑算法 NOTATION a_z 代表以 a 为起始词，以 z 为结束词的 ngram，其中_代表 0 个或多 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-10-09 14:25:10
阅读次数：
546
目前还弄不清是什么原因，有多大影响，只知道存在这个问题。 运行版本: 1.MatlabR2015b windows64Bit 2.https://octave-online.net/ 代码： 结果 err1接近于0，err2，err3相等且等于1.05，对比了一下对应的矩阵数据，确实有差异。 Tod ...
分类：
其他好文 时间：
2018-10-09 10:18:52
阅读次数：
169
