1、为什么要引入Yarn和Spark。 (1)现有的hadoop生态系统中存在的问题 1）使用mapreduce进行批量离线分析； 2）使用hive进行历史数据的分析； 3）使用hbase进行实时数据的查询； 4）使用storm进行实时的流处理； (2)选用spark的原因 1） 应用于流式计算的S ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-16 13:32:12
阅读次数：
0
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础，它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，在低成本的通用硬件上运行。 HBase构建在HDFS之上 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-16 13:21:18
阅读次数：
0
以表的操作和单条记录的增删改查为基础。 批量操作，需要进行进一步封装。 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.*; import org.apache.hadoop.hbase.clie ...
分类：
编程语言 时间：
2021-03-15 11:32:26
阅读次数：
0
1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 11:29:44
阅读次数：
0
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 10:45:14
阅读次数：
0
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 10:30:53
阅读次数：
0
1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-15 10:30:41
阅读次数：
0
SYZOJ 搭建 Note 开了一台全新的 Aliyun，Ubuntu 20.04 基本按照官方文档走一遍就 OK 但是中间有几个地方卡住了 尝试用 npm install 失败了，后来换成 yarn 就成功了，原因未知 systemctl 始终 fail，所以我直接开了三个 screen，把三个 ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-11 20:53:40
阅读次数：
0
Spark的五种JOIN策略解析 JOIN操作是非常常见的数据处理操作，Spark作为一个统一的大数据处理引擎，提供了非常丰富的JOIN场景。本文分享将介绍Spark所提供的5种JOIN策略，希望对你有所帮助。本文主要包括以下内容： 影响JOIN操作的因素 Spark中JOIN执行的5种策略 Spa ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-10 13:42:57
阅读次数：
0
介绍 分而治之是一个有效的处理大数据的方法，著名的MapReduce就是采用这种分而治之的思路。简单的说，如果要处理1000个数据，但是我们不具备处理1000个数据的能力，只可以处理10个数据。我们可以将这个任务分成100份，每份处理10个，并将最后的结果进行合成，形成1000个数据的处理结果。 把 ...
分类：
编程语言 时间：
2021-03-10 13:02:18
阅读次数：
0
