本项目为连锁店餐饮系统。前台C#，服务器采用Java开发，oracle数据库；通过webservice实现前后台的交互，后台以提供服务的方式，供前端调用并进行数据库操作。
商家根据餐饮副食店实际情况提出了新的需求，希望能够通过在店内放置触摸屏的方式，使会员顾客能够以触摸屏的方式选择商品并放入自己的购物车，之后售货员只需要读取卡内的购物车信息即可刷卡消费，这样大大节约了顾客挑选商品的时间，使整个购物流程并行化程度提高。由于顾客消费的时间大多集中在早中晚，并行化会使店内的销售量显著提高。
经过一周的时间终于完成...
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2016-04-24 06:29:19
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原文链接：http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/06/04/2534533.html 1、数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及 ...
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2016-04-22 16:31:48
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摘自：http://www.tuicool.com/articles/emQZNnN Hadoop系统运行于一个由普通商用服务器组成的计算集群上，该服务器集群在提供大规模分布式数据存储资源的同时，也提供大规模的并行化计算资源。 在大数据处理软件系统上，随着Apache Hadoop系统开源化的发展， ...
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2016-04-09 18:42:44
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并发处理的技术背景 并行化处理目前很受重视， 因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代， 所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来， 函数式编程也越来越流行。 介绍一个python的并行处理的一个库： greenlet。 python 有一个非常有名的库叫 ...
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2016-04-05 00:16:03
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【0】README 0.1）本文部分文字描述转自“深入理解jvm”，旨在学习“java内存模型与线程” 的基础知识； 【1】概述 1）并发处理的广泛应用是使得 Amdahl 定律代替摩尔定律称为计算机性能发展源动力的根本原因； 2）Amdahl 定律：该定律通过系统中并行化与串行化的比重来描述多处理 ...
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2016-04-04 11:44:17
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前言
MapReduce打开了并行计算的大门，让我们个人开发者有了处理大数据的能力。但想用好MapReduce，把原来单机算法并行化，也不是一件容易事情。很多的时候，我们需要从单机算法能否矩阵化去思考，所以矩阵操作就变成了算法并行化的基础。
矩阵介绍
为了方便说明，举两个矩阵作为示例：
，
容易看出，是一个矩阵，是一个矩阵，我们能够算出：
这三个矩阵当然不大，但...
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2016-03-31 14:54:49
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批量梯度下降的逻辑回归可以参考这篇文章：http://blog.csdn.net/pakko/article/details/37878837 看了一些Scala语法后，打算看看MlLib的机器学习算法的并行化，那就是逻辑回归，找到package org.apache.spark.mllib.cla
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2016-03-05 23:33:26
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1、数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。
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2016-03-03 13:06:03
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很多App都会遇到以下几个常见的性能问题： 启动速度慢；界面跳转慢；事件响应慢；滑动和动画卡顿。 一、启动速度优化。 优化初始化任务： 1. 把一些初始化任务懒加载初始化 2. 把初始化任务并行化（异步化） 3. 使初始化任务可以插拔（一个任务出问题不会影响到其他的任务） 其他： 1. 控制线程数量
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移动开发 时间：
2016-02-27 23:36:36
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优化目标 在我现在所在的产品线中 http 接口被大量使用，用来获取各种开放数据，可以说 http 调用在代码中随处可见。比如一个访问最频繁的页面，一次请求将会产生 7~8 次 http 调用。虽然每个接口都非常的快，但 8 次累加起来的消耗还是相当的可观，所以我最近的优化工作主要是： 并行调用各
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2016-02-02 09:45:02
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