第1章 课程介绍【欢迎学习，学习中有任何疑问请在问答区进行问答，祝愉快学习！】本章将介绍统计学的思考方式，统计学的整体框架，学习统计学有什么用，以及统计学与机器学习的密切联系；并对学习此门课程讲解的形式（编程+可视化）和需要具备的知识和技能进行说明，让大家从这个课程开始，真正学懂统计学！...第2章 ...
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2019-12-22 10:49:54
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Hive动态分区参数配置 往hive分区表中插入数据时，如果需要创建的分区很多，比如以表中某个字段进行分区存储，则需要复制粘贴修改很多sql去执行，效率低。因为hive是批处理系统，所以hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。 使用动态分区表必须配置的 ...
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2019-12-14 15:37:11
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概括：朴素贝叶斯分类器(Naïve Bayes classifier)是一种相当简单常见但是又相当有效的分类算法，在监督学习领域有着很重要的应用。朴素贝叶斯是建立在“全概率公式”的基础下的，由已知的尽可能多的事件A、B求得的P(A|B)来推断未知P(B|A)，是的有点玄学的意思，敲黑板！！！ 优点： ...
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2019-12-13 14:20:21
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相关总结： 在两个随机变量计算完相关系数之后，该系数还不能使用（只能说明两个变量呈何种相关关系，比如正相关或者负相关，x与y的变异有XX可由两者之间的线性关系来表示）， 即不能用R代表相关系数，r必须经过显著性检验才行。r经显著性检验的结果呈不显著时,便推断两变数间不存在相关关系， 这时不能用r代表 ...
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2019-12-11 20:57:48
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1.EF基本的CRUD（增删改查）流程 2.EF的工作过程简析 EDM--Entity Data Model--实体数据模型 概念模型： EF通过领域类，上下文类，默认约定和配置构建概念模型。 存储模型： EF为底层数据库架构构建存储模型。在代码优先方法中，根据概念模型进行推断来构建。在数据库优先模 ...
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2019-12-11 19:04:35
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1.假设检验定义 是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。 2.显著性检验原理 是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。 3.假设检验的基本思想 反证法及小概率原理 反证法是先提出检验假设，再用适当的 ...
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2019-12-08 15:40:00
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1假设检验定义。 是用来判断样本与样本样本与总体的差异，是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。 2.显著性检验原理。 相对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断？ 3.假设检验的基本思想。 反正法是先提出检验假设再用适当的统计方法，利用小概率 ...
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2019-12-07 21:33:24
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一、auto 存储类 根据初始化表达式自动推断被声明的变量的类型。 auto f=3.14; //double auto s("hello"); //const char* auto z = new auto(9); // int* auto x1 = 5, x2 = 5.0, x3='r';//错 ...
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2019-12-07 21:20:48
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假设检验有成统计假设检验是用来判断样本与样本样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质误差造成的统计推断方法。 显著性检验是假设。检验中最常用的一种方法也是一种最基本的统计推断形式，其原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理对比假设应该被拒绝还是接受作出判断。 以上过程及整个假设检 ...
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2019-12-05 22:35:58
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1：软件是idea，在同一个包中，类名一样，会导致在调用类的时候，程序无法找到正确的类，最后出错。 2：return坑，在方法中，返回值的类型已经指定了，所以可以放心使用return，但是在函数中，没有指定返回值的类型，一旦使用return，scala就推断不出返回值的类型了，函数会将最后一行作为返 ...
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2019-12-05 19:12:32
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