现在自然语言处理用深度学习做的比较多，我还没试过用传统的监督学习方法做分类器，比如SVM、Xgboost、随机森林，来训练模型。因此，用Kaggle上经典的电影评论情感分析题，来学习如何用传统机器学习方法解决分类问题。 通过这个情感分析的题目，我会整理做特征工程、参数调优和模型融合的方法，这一系列会 ...
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2019-05-19 11:49:23
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运维主要工作责任是管理服务器，一般有基础运维和应用运维，应用运维面向业务线 cmdb即配置管理系统三大功能 1，代码的自动上线 2，监控系统 3，自动装机系统 agent db 数据清洗分析API 通过requests向API发送 部署在 服务器 上脚本文件 wed界面缺点：每台部署agent 使用 ...
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2019-05-14 19:06:31
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2：写spark程序统计iis网站请求日志中 每天每个小时段成功访问ip的数量 更灵活的运用spark算子，意味着写更少的代码 2019-05-07 19:06:57 ...
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2019-05-07 19:42:16
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Pandas是基于 Numpy 的一个开源的Python 库，它被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备等工作。它的名字来源是“Panel data”（面板数据， 一个计量经济学的名词） 两个单词拼成的。简单的说，可以把Pandas 看做是Python 版的 Excel。 1、安装 Pandas ...
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2019-05-03 14:45:52
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大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:529867072，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据，小
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2019-05-01 11:57:36
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大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，主要分为下面几个方面：数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。 一、数据采集 ...
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2019-04-23 15:39:37
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PowerQuery实现数据清洗实战：转置表的综合应用
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2019-04-18 10:44:57
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给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。 代码： 思路，这里涉及到了数据清洗，我只要字母和数字，并且字母必须是小写。使用 string,isalnum()可以滤出字母和数字，使用 string.lower()可以滤出小写字母。然后再转换成 list 反转对比即 ...
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2019-04-08 18:48:14
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茄子快传数据分析之原理分析及数据清洗 茄子快传数据分析之原理分析及数据清洗 茄子快传数据分析之原理分析及数据清洗 茄子快传数据分析之原理分析及数据清洗 版权声明：闻道有先后，术业有专攻。 https://blog.csdn.net/wlk_328909605/article/details/8222 ...
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2019-04-05 21:28:17
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BIML 101 - BIML 快速入门教程 做大数据的项目，最花时间的就是数据清洗。 没有一个相对可靠的数据，数据分析就是无木之舟，无水之源。 如果你已经进了ETL这个坑，而且预算有限，并且有大量的活要做； 时间紧，任务多，是不是有点菊花一紧的感觉。 多少次，你对着几个月前自己写的代码在挠头， 多 ...
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2019-04-04 09:38:57
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