周早些时候Google开源了TensorFlow(GitHub),此举在深度学习领域影响巨大,因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。 无疑,来自Google军火库的TensorFlow必然是开源深度 ...
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2018-09-05 18:03:50
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0、前言 最近百度为了推广自家编写对深度学习框架PaddlePaddle不断推出各种比赛。百度声称PaddlePaddle是一个“易学、易用”的开源深度学习框架,然而网上的资料少之又少。虽然百度很用心地提供了许多文档,而且还是中英双语具备,但是最关键的是报错了很难在网上找到相应的解决办法。为了明年备 ...
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2018-08-22 15:05:55
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windows 上配置C++开发环境的过程: ubuntu上配置caffe、tensorflow、mxnet的过程 基于 anaconda2 1、caffe pip不是只能给默认python环境安装包的,也能给anaconda环境安装包 2、tensorflow 的方法 3、mxnet 借助《动手学 ...
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2018-08-18 17:48:05
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使用了一段时间的tensorflow,并且花费了比较大的精力学习了《实战google深度学习框架》这本书,发现纯粹使用tensorflow是比较繁琐的,所以抽时间学一下keras的内容,以后使用tensorflow和keras混编的方式做实验,在易用性和灵活性两方面取得一些折中,学习了tensorf ...
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2018-08-16 21:03:26
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前言 选择什么样的深度学习框架一直是开发者非常关心的一个话题,而且深度学习框架之间的「战争」也越来越激烈。随着近几年AI的火热,越来越多的出现有关各个机器学习框架的对比文章,且随着 Python 逐渐成为机器学习社区最受欢迎的语言,支持 Python的深度学习框架的性能也在持续的被关注。 由于自己想 ...
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2018-08-08 14:50:59
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一 摘要 在本文中,我们提出了一个非常简单的图像分类深度学习框架,它主要依赖几个基本的数据处理方法:1)级联主成分分析(PCA);2)二值化哈希编码;3)分块直方图。在所提出的框架中,首先通过PCA方法学习多层滤波器核,然后使用二值化哈希编码以及分块直方图特征来进行下采样和编码。因此,该框架称为PC ...
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2018-08-06 15:18:17
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深层神经网络可以解决部分浅层神经网络解决不了的问题。 神经网络的优化目标 损失函数 深度学习:一类通过多层非线性变化对高复杂性数据建模算法的合集。(两个重要的特性:多层和非线性) 线性模型的最大特点:任意线性模型的组合仍然是线性模型。(任意层的全连接神经网络和单层神经网络模型的表达能力没有任何区别) ...
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2018-08-01 20:43:02
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一、简介 Keras是有着自主的一套前端控制语法,后端基于tensorflow和theano的深度学习框架,因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格,可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络,堪称深度学习框架中的sklearn,本文就将基于Keras,以手写数字数据集MNIST为演示数据,对多层感知 ...
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2018-07-29 12:55:21
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2 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 18 2.1 主流深度学习框架对比 18 2.2 各深度学习框架简介 20 TensorFlow TensorFlow是相对高阶的机器学习库,用户?方便地用它设计神经网络结构,而不必为了追求高效率的实现亲自写C++或者CUDA代码。 TensorFl ...
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2018-07-22 13:04:41
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本文主要参考:https://blog.csdn.net/qingzhuochenfu/article/details/51187603 前提:Keras是Python语言中基于原始深度学习框架Tensorflow或Theano的封装框架。如果准备使用Keras首先必须准备安装Tensorflow或 ...
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2018-07-21 22:47:27
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