大数据时代，海量数据分析就像吃饭一样，成为了我们每天的工作。为了更好的为公司提供运营决策，各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来！业务多变，决定了必须每天修改系统，重新跑数据，这就要求极高的海量数据读取和存储速度！ 公司每天增加几亿行的业务日志数据，我们需要从中分析出各种维度的业务画像。经过 ...
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2018-01-16 14:08:31
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数据为kaggle社区发布的数据分析从业者问卷调查分析报告，其中涵盖了关于该行业不同维度的问题及调查结果。本文的目的为提取有用的数据，进行描述性展示。帮助新从业的人员更全方位地了解这个行业。 参考学习视频:http://www.tianshansoft.com/ 数据集：https://pan.ba ...
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2018-01-06 22:14:38
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如何构建用户画像从1991年TimBerners-Lee发明了万维网（WorldWideWeb）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调
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2017-12-26 19:09:18
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从0开始做垂直O2O个性化推荐 上次以58转转为例，介绍了如何从0开始如何做互联网推荐产品（回复“推荐”阅读），58转转的宝贝为闲置物品，品类多种多样，要做统一的宝贝画像比较难，而分类别做宝贝画像成本又非常高，所以更多的是进行用户画像、分类预测推荐、协同过滤推荐等个性化推荐。 有些同学反馈，他们的产 ...
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2017-12-25 17:03:57
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从0开始做互联网推荐【产品+算法+实现】 一、58转转简介 58旗下真实个人闲置物品交易平台 二、从0开始设计推荐产品框架 （1）首页推荐：提取用户画像，根据线下提取出的用户年龄、性别、品类偏好等在首页综合推荐宝贝 （2）宝贝详情页推荐：买了还买，看了还看类的关联宝贝推荐 （3）附近推荐：和首页推荐 ...
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2017-12-25 17:03:42
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众多企业为了应对移动互联网，纷纷开发的自己的APP，其开发过程复杂，但运营该怎么做?又成为了企业头痛的事情。开发的APP功能健全，符合用户体验是基础，这并不是说APP开发出来了用户就会蜂拥而至，这是错误的。APP也是需要我们去运营的，这样才有可能成为一个成功的APP。但是运营对于懂互联网的企业来说不 ...
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移动开发 时间：
2017-12-22 20:47:30
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现如今开发专属APP已成为企业重点发展方向之一，都是想获得移动端的流量实现转化，从而增加自身的ROI。但是开发一个APP不是那么简单的，如何从一个单纯的想法到产品落地是一个很难的过程，这个过程也是考验我们APP能否长远发展的一个基础。那么在APP开发前期准备时，应该做哪些事情呢?需要注意哪些事项呢? ...
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移动开发 时间：
2017-12-19 01:29:41
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前言 今天的这一回是关于产品诞生的部分，既广义的从0到1。 发现需求 这里将发现需求的方法分成两大类：用户研究与产品研究。 1.用户研究建立用户画像（Persona） 用户画像是通过对目标群体真实特征的勾勒，对产品使用者的目标、行为、观点等进行研究，将这些要素抽象综合成为一组对典型产品使用者的描述， ...
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2017-11-27 13:31:26
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产品定位1. 了解用户需求（1）用户调研通过用户画像进行用户需求精细整理，满足用户需求，及时提问用户发现潜在的需求。 （2）从用户角度出发，从具象到抽象到新的具象明确锁定用户是满足用户需求的直接原因，既要满足用户最大化也要具有阶段实施性；记住用户定位最初轨迹，用户调研及定位时不能偏离轨道。 （3）需 ...
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2017-11-27 13:31:17
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package com.profile.mainimport java.math.BigDecimalimport com.profile.comment.Commentsimport com.profile.tools._import org.apache.commons.lang3.String ...
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2017-11-21 18:48:45
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