在目标检测的研究过程中，深度学习一直占居着主要的位置。通过搭建不同的网络模型，对当前两大主流开源数据集PASCALVOC和IMAGENET进行测试，已然成了一种新风向。 作为计算机视觉三大顶会：CVPR，ICCV，ECCV，每年都会有该方向的最新成果。 接下来汇总一下，以便需要时查看： 2014 R ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-25 11:28:08
阅读次数：
93
Focal Loss 摘要 Focal Loss 目标是解决样本类别不平衡 以及 样本分类难度不平衡等问题 ，如目标检测中大量简单的background，很少量较难的foreground样本。 Focal Loss通过修改交叉熵函数，通过增加类别权重$\alpha$ 和 样本难度权重调因子(modu ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-20 22:01:17
阅读次数：
123
3D视觉随笔 想到什么写什么。 1. 3D目标检测任务/6D姿态估计任务需要3D表示 2D图像是网格数据，对于3D检测(3d location + 3d size + orientation)任务非常不友好，虽然可以通过添加几何约束(比如PnP定位?)来得到3D box，比如在CVPR 2019 X ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-18 10:02:08
阅读次数：
79
[TOC] 从零开始实现SSD目标检测（pytorch） 特别说明： 1. 本系列文章是 "Pytorch目标检测手册" 的翻译+总结 2. 知其然知其所以然，光看 "论文" 不够，得亲自实现 第一章 相关概念概述 1.1 检测框表示 边界宽（bounding box）是包围一个物体（objecti ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-09 20:06:15
阅读次数：
261
import osimport xml.dom.minidomimport cv2 as cv ImgPath = '/Users/ll/Desktop/PyTorch-YOLOv3/data/custom/images/' #图片地址AnnoPath = '/Users/ll/Desktop/Py ...
分类：
编程语言 时间：
2019-11-04 15:45:32
阅读次数：
866
我的工程实践是印章检测项目，属于计算机视觉中的目标检测方向，在对用例建模之前，我先对用例建模进行一些相关的介绍： 1. 用例是什么 我们首先来看一下传统的需求表述方式-"软件需求规约"(Software Requirement Specification)。传统的软件需求规约基本上采用的是功能分解的 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-03 21:57:52
阅读次数：
84
1 写在前面 《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-02 16:06:42
阅读次数：
91
我的工程实践是印章检测，通过生成含有印章的文本图像，使用适合的目标检测算法训练模型，再利用训练好的模型检测出印章的位置以及类别。Include为用例之间包含关系，extend为用例之间扩展关系。 1. Abstract use case 首先针对项目进行分析，得到的抽象用例有：生成数据集、检测目标和 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-30 11:52:03
阅读次数：
98
1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域，应用场景大体分为三类：物体识别，目标检测，自然语言处理。本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法，对其中的经典模型框架进行深入分析。 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合，不仅仅要识别出物体属于哪个分类，更重要的是得到物体在图片中的具体位置。 为了 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-29 00:07:35
阅读次数：
89
1、HOG特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-28 00:40:43
阅读次数：
254
