题目描写叙述： 给定一个源串和目标串。可以对源串进行例如以下操作： 1. 在给定位置上插入一个字符 2. 替换随意字符 3. 删除随意字符 写一个程序。返回最小操作数，使得对源串进行这些操作后等于目标串，源串和目标串的长度都小于2000。 思路： 设状态dp[i][j] 表示从源串s[0...i] ...
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2017-05-13 14:22:29
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编辑距离定义： 编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。 许可的编辑操作包括：将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 例如将eeba转变成abac： 所以eeba和abac的编辑距离就是3 俄罗斯科学家Vladimir L ...
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2017-05-11 22:27:06
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使用Levenshtein计算相似度距离，装下模块，调用下函数就好。 拿idf还得自己去算权重，而且不一定准确度高，一般做idf还得做词性归一化，把动词形容词什么全部转成名词，很麻烦。 Levenshtein.distance(str1,str2) 计算编辑距离（也称Levenshtein距离）。是 ...
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2017-04-23 15:02:05
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题意：设A,B是两个字符串。我们现在要用最少的操作的次数，将字符串A转换成字符串B,这里所说的字符操作有三种： （1）删除一个字符 （2）插入一个字符 （3）将一个字符改为另一个字符 任务： 对任意A,B计算出字符串A转换成字符串B的最少操作次数 输入：第一行为字符串A 第二行为字符串B 长度都小于 ...
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2017-04-08 18:58:55
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编辑距离问题： 编辑距离，又称Levenshtein距离，是一种字符串之间相似度计算的方法，指两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑次数。有效的编辑操作为单个字符的替换、插入和删除。对给定两个字符串S、T，将S转换成T所需要的删除，插入，替换操作的数量就叫做S到T的编辑路径。而最短的编辑路 ...
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2017-03-31 21:50:41
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1183 编辑距离 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基础题 收藏 关注 1183 编辑距离 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基础题 1183 编辑距离 基准时间限制：1 秒 空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基 ...
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2017-03-30 11:11:53
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定义 给定两个字符串s1和s2，两者的编辑距离定义为将s1转换为s2的最小编辑操作数（等价于将s2转换为s1的最小编辑操作数）。 编辑操作有3种：插入一个字符、删除一个字符、替换一个字符。 例如：cat和cbt的编辑距离是1(将a替换为b)；cat到ca的编辑距离是1(删除t)；ct到cat的编辑距 ...
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2017-03-22 11:31:58
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https://leetcode.com/problems/edit-distance/?tab=Description 真的非常好，也非常典型。 https://discuss.leetcode.com/topic/17639/20ms-detailed-explained-c-solutions ...
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2017-02-26 00:09:22
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给出两个长度小于1000的字符串，有三种操作，插入一个字符，删除一个字符，替换一个字符。 问A变成B所需的最少操作数(即编辑距离) 考虑DP，可以用反证法证明依次从头到尾对A，B进行匹配是不会影响答案的 令dp[i][j]表示A[i]~[lenA]变成B[j]~[lenB]的最优解。 如果把B[j] ...
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2017-02-21 22:25:35
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通过 采集系统 我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天采集 ...
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2017-02-16 14:25:14
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