Methods Predict class for X. The predicted class of an input sample is a vote by the trees in the forest, weighted by their probability estimates. Tha ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-03 13:50:53
阅读次数：
420
1 随机森林 参数分析 A. max_features： 随机森林允许单个决策树使用特征的最大数量。 Python为最大特征数提供了多个可选项。 下面是其中的几个： Auto/None ：简单地选取所有特征，每颗树都可以利用他们。这种情况下，每颗树都没有任何的限制。 sqrt ：此选项是每颗子树可以 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-09-03 02:44:24
阅读次数：
212
名词解释 基站退服--由于停电，设备故障等原因导致基站退出服务状态，退服电压为46.5V 电池状态--正常放电、一次下电（二次下电）、油机发电、充电 电池隐患--组间不均衡（轻微、中等、严重）、单组电池 RF--Random Forest 随机森林 GB--Gradient Boosting 梯度提 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-26 11:51:55
阅读次数：
482
1.机器学习相关算法： 线性回归、K-means、决策树、随机森林、主成分分析、支持向量机，强化学习，贝叶斯网络 线性回归：解决数据预测问题，曲线弥合，已知{x1,x2,x3,...} , {y1,y2,y3,...} , 用一条曲线描述已知点的规律。 常用：最小二乘法。 K-means : 用距离 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-12 17:36:49
阅读次数：
183
【RandomForestClassifier】 参数 n_estimators : 随机森林中树的个数，即学习器的个数。 max_features : 划分叶子节点，选择的最大特征数目 n_features：在寻找最佳分割时要考虑的特征数量 max_depth : 树的最大深度，如果选择defau ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-09 19:31:19
阅读次数：
1944
http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html 阅读目录 1 什么是随机森林？ 2 随机森林的特点 3 随机森林的相关基础知识 4 随机森林的生成 5 袋外错误率（oob error） 6 随机森林工作原理解释的一个简单例子 7 随机森林的Python ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-29 20:03:50
阅读次数：
4156
1、 RF（随机森林）与GBDT之间的区别 相同点： 1)都是由多棵树组成的 2)最终的结果都是由多棵树一起决定 不同点： 1） 组成随机森林的树可以是分类树也可以是回归树，而GBDT只由回归树组成 2） 组成随机森林的树可是并行生成，而GBDT只能是串行生成 3） 随机森林的结果是多棵树表决决定， ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-29 10:48:26
阅读次数：
1994
原文：https://www.cnblogs.com/fionacai/p/5894142.html 首先，在了解树模型之前，自然想到树模型和线性模型有什么区别呢？其中最重要的是，树形模型是一个一个特征进行处理，之前线性模型是所有特征给予权重相加得到一个新的值。决策树与逻辑回归的分类区别也在于此，逻 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-20 11:26:22
阅读次数：
206
1,集成 集成（Ensemble）分类模型是综合考量多个分类器的预测结果，从而做出决策。一般分为两种方式：1）利用相同的训练数据同时搭建多个独立的分类模型，然后通过投票的方式，以少数服从多数的原则做出最终的分类决策。如随即森林分类器的思想是在相同的训练数据上同时搭建多棵决策树。随机森林分类器在构建每 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-07-18 18:06:19
阅读次数：
187
