1.倒排索引 搜索引擎中存储的是倒排索引，就是分好的词，和词语文章的关联 事先把文章使用分词打散，以词为依据，标记清楚对应的文章的编号 查询时 把查询的语句也进行分词，然后根据分词，找到那些文章中包含了这些词 2.django创建全文索引的过程 1.django中提供的是结构化数据（mysql中） ...
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其他好文 时间：
2020-11-17 12:13:16
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MySQL主从复制，读写分离是互联网常见的数据库架构，该架构最令人诟病的地方就是，在数据量较大并发量较大的场景下，主从延时会比较严重。为什么主从延时这么大？答：MySQL使用单线程重放RelayLog。应该怎么优化，缩短重放时间？答：多线程并行重放RelayLog可以缩短时间。多线程并行重放RelayLog有什么问题？答：需要考虑如何分割RelayLog，才能够让多个数据库实例，多个线程并行重放R
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2020-11-17 12:10:49
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近一个多月，写了一些MySQL内核的文字，稍作总结，希望对大家有帮助。1.《InnoDB，为何并发如此之高？》文章介绍了：（1）什么是并发控制；（2）并发控制的常见方法：锁，数据多版本；（3）redo，undo，回滚段的实践；（4）InnoDB如何利用回滚段实现MVCC，实现快照读。结论是，快照读(SnapshotRead)，这种不加锁的读，是InnoDB高并发的核心原因之一。番外篇：《快照读，在
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2020-11-17 12:10:05
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今天和大家简单聊聊MySQL的约束主键与唯一索引约束：PRIMARYKEYandUNIQUEIndexConstraints文章不长，保证有收获。触发约束检测的时机：insertupdate当检测到违反约束时，不同存储引擎的处理动作是不一样的。如果存储引擎支持事务，SQL会自动回滚。例子：createtablet1(idint(10)primarykey)engine=innodb;inserti
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2020-11-17 12:08:09
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近期写了不少InnoDB锁相关的文章，不少小伙伴问，如何在MySQL终端模拟并发事务，如何复现之前文章中的案例。今天，咱们一起动起手来，模拟并发事务的互斥与死锁。【事前准备】安装MySQL服务端安装MySQL客户端安装能够模拟多个并发事务的终端画外音：楼主使用的是MySQL5.6，官方客户端mysql，模拟并发终端用的SecureCRT。【配置的确认与修改】要测试InnoDB的锁互斥，以及死锁，有
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2020-11-17 12:07:49
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昨天挖了一个坑《InnoDB的快照读，到底和什么相关？》，今天来填坑。为了保证文章知识体系的完整性，先简单解释下快照读，读提交，可重复读。快照读(SnapshotRead)MySQL数据库，InnoDB存储引擎，为了提高并发，使用MVCC机制，在并发事务时，通过读取数据行的历史数据版本，不加锁，来提高并发的一种不加锁一致性读(ConsistentNonlockingRead)。读提交(ReadCo
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2020-11-17 12:07:32
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MySQL的InnoDB的细粒度行锁，是它最吸引人的特性之一。但是，如《InnoDB，5项最佳实践》所述，如果查询没有命中索引，也将退化为表锁。InnoDB的细粒度锁，是实现在索引记录上的。一，InnoDB的索引InnoDB的索引有两类索引，聚集索引(ClusteredIndex)与普通索引(SecondaryIndex)。InnoDB的每一个表都会有聚集索引：(1)如果表定义了PK，则PK就是聚
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2020-11-17 12:04:17
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《挖坑，InnoDB的七种锁》初步说明了InnoDB中，会使用七种不同类型的锁，今天就介绍其中的第一种，自增锁（Auto-incLocks）。一，案例说明MySQL，InnoDB，默认的隔离级别(RR)，假设有数据表：t(idAUTO_INCREMENT,name);数据表中有数据：1,shenjian2,zhangsan3,lisi事务A先执行，还未提交：insertintot(name)val
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2020-11-17 12:03:43
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《InnoDB，5项最佳实践，知其所以然？》发布后，不少同学留言希望讲讲MySQL的InnoDB行锁机制。要细聊MySQL的行锁，难以避免的要从事务的四种隔离级别说起。四种隔离级别，又脱不开聊读脏，不可重复读，读幻象等问题。事务隔离级别，行锁机制等都比较垂直，应用开发中大部分同学都用不到，不确定是否大部分朋友都感兴趣。今天，先抛出一个问题，如果大家确定对这类话题感兴趣的话，后续我花时间细聊这一系列
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2020-11-17 12:02:33
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缓存讲了一个月《缓存架构，一篇足够》。今天，开始写数据库。第一篇，说说MySQL两个最常用的存储引擎，MyISAM和InnoDB。照自己的理解，把一些知识点总结出来，不只说知识点，多讲“为什么”。一、关于count(*)知识点：MyISAM会直接存储总行数，InnoDB则不会，需要按行扫描。潜台词是，对于selectcount(*)fromt;如果数据量大，MyISAM会瞬间返回，而InnoDB则
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2020-11-17 12:02:15
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