Rabbitmq集群高可用RabbitMQ是用erlang开发的，集群非常方便，因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡。Rabbit模式大概分为以下三种：单一模式、普通模式、镜像模式单一模式：最简单的情况，非集群模式。没什么好说的。普通模式：默认的集群模式。对于Queue来...
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2014-08-29 12:28:07
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PMC Flashtec NVRAM闪存加速卡系列是一款基于当今市场上最为先进的NVMe控制器的PCI-Express® NVRAM解决方案。该系列产品设立了一个崭新的存储层级，能加速关键型应用。
SSD解决方案不断在多级存储空间中的高性能层级取代了传统的HDD。但在延迟、耐久度及高可用性等各方面，还存在着内存与存储层级之间巨大的性能鸿沟。由于应用的需求随着云服务的速度提升而持续加速攀升，依赖易失性内存来实现所需的性能导致的结果是在系统故障时可能发生应用所需的数据丢失。
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2014-08-29 11:02:47
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一、基础环境两台IBMx3650M3，操作系统CentOS5.9x64，连接一台IBMDS3400存储，系统底层采用GFS文件系统实现文件共享，数据库是另一套独立的oraclerac集群，本架构无需考虑数据库的问题。GFS文件系统及相关配置见上一文IBMx3650M3+GFS+IPMIfence生产环境配置一例。本文是在上一..
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2014-08-29 02:57:37
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1.用户通过DNS查询，得到随机的VIP1和VIP2。2.VIP1和VIP2属于热备，负载均衡，高可用当RIP1无法访问，主机2会检测到，将VIP1的ip加到的eth0:ha2，即在任何时候都有高可用3.shell脚本vip和rip要对应，nginx_loadbalance_vip1.sh运行于主机1，运行命令为#nohup./nginx_loadbalanc..
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2014-08-28 18:20:56
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主机2的脚本如下catnginx_loadbalance_vip2.sh#!/bin/bashLANG=Cdate=$(date-d"today"+"%Y-%m-%d%H:%M:%S")BIND_VIP1=192.168.16.239BIND_VIP2=192.168.16.238WEB_IP_RIP1=192.168.16.241WEB_IP_RIP2=192.168.16.240NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=192.168.16.1BROADCAST=219.23..
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2014-08-28 18:20:46
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Haproxy/KeepalivedServer1:192.168.1.253Haproxy/KeepalivedServer2:192.168.1.254Haproxy/KeepalivedVIP:192.168.1.250Haproxy/KeepalivedServer1:1.echo"net.ipv4.ip_nonlocal_bind=1">>/etc/sysctl.confsysctl-pyum-yinstallkeepalivedhaproxy2.cp/etc/keepalived/ke..
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2014-08-28 15:02:10
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1.Tachyon简介Tachyon是一个高容错的分布式文件系统，允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享，就像Spark和 MapReduce那样。通过利用信息继承，内存侵入，Tachyon获得了高性能。Tachyon工作集文件缓存在内存中，并且让不同的 Jobs/Queries以及框架都能...
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2014-08-27 18:32:08
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复制解决的问题：备份：从库的数据是完全来自主库的，是主库的副本。负载均衡：主库用来写数据，从库用来读数据，这种架构在一定程度上可以减轻主库的压力高可用性和故障切换：当主库挂掉之后,程序只需要改变下DB服务器的链接Ip，系统又可对外提供服务，MySQL升级测试：mysql版..
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2014-08-27 02:50:57
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OS:Centos5.7kernel:2.6.18-274.el5主：10.10.8.69备：10.10.8.70VIP:10.10.8.71client1:10.10.8.72client2:10.10.8.73一，安装gcc等环境二，下载软件，nginxpcrenginx:nginx-1.1.11.tar.gzpcre:pcre-8.21.tar.gzkeepalived-1.1.19.tar.gz三，安装pcre解压tarzxvfpcre-8.21.tar..
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2014-08-26 19:49:28
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Spark Standalone集群是Master-Slaves架构的集群模式，和大部分的Master-Slaves结构集群一样，存在着Master单点故障的问题。如何解决这个单点故障的问题，Spark提供了两种方案：基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Loc...
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2014-08-26 19:00:56
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