1.堆：类似二叉树
数组对象
2.种类： 最大堆->A[PARENT(i)] >= A[i]
最小堆->A[PARENT(i)]
3.建堆：Heap_max_Build
保持堆性质:Heap_max_Ify
堆排序:Heap_max_Sort
4.Code
#include
#include
#define PAR...
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2015-01-21 09:01:25
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143
1,堆排序概念点击打开链接点击打开链接堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法一般都用数组来表示堆，i结点的父结点下标就为(i – 1) / 2。它的左右子结点下标分别为2 * i + 1和2 * i + 2。如第0个结点左右子结点下标分别为1和2堆的插入与...
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2015-01-20 22:04:05
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选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，而冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。
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2015-01-18 22:29:37
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220
花了点时间一次性实现9个基本排序算法,
其中包括：
【冒泡排序】，【直接选择排序】，【直接插入排序】，
【希尔排序】，【折半插入排序】，【快速排序】，
【堆排序】，【锦标赛排序】，【归并排序】。
储存方式是用数组，元素可以是支持重载运算符的自定义类型，
有在数组中直接复制的，也有在中间过程中用索引记录的，
但最终都结果都保存在原数组中，废话不多说了，直接上代码！...
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2015-01-17 19:31:03
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226
原文:算法系列15天速成——第二天 七大经典排序【中】首先感谢朋友们对第一篇文章的鼎力支持，感动中....... 今天说的是选择排序，包括“直接选择排序”和“堆排序”。 话说上次“冒泡排序”被快排虐了，而且“快排”赢得了内库的重用，众兄弟自然眼红，非要找快排一比高下。
这不今天就来了两兄弟找快排算账...
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2015-01-16 09:59:33
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158
原文:算法系列15天速成——第一天 七大经典排序【上】今天是开篇，得要吹一下算法，算法就好比程序开发中的利剑，所到之处，刀起头落。 针对现实中的排序问题，算法有七把利剑可以助你马道成功。 首先排序分为四种： 交换排序： 包括冒泡排序，快速排序。 选择排序： 包括直接选择排序，堆排序。 插入排序： 包...
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2015-01-16 09:53:39
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185
6.4-5 在所有元素都不同的情况下，HEAPSORT的时间复杂度是Ω（nlgn）
证明：要证明这一点其实不难，只需直觉上理解——虽然堆序不“完整”，但也能在一定程度上确定大小关系，比如较小的元素多半高度很低（接近底层）。
首先进行一个粗略的计算（元素都不同）：
堆中高度为0（即最底层）的节点数为总数的一半 n/2。那这些元素在整个元素集中大小位置是如何的呢：
先把这 n/2 个节点排好序...
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2015-01-15 16:14:27
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270
堆：是一种完全二叉树的数据结构，并且具有每个非叶子节点（索引i，从0开始的话）的值大于其左右子节点（2*i+1）的值（大根堆），或者小于其左右子节点（2*i+2）的值（小根堆）。堆的性质决定了其根节点的值必然整个堆中的最大值或者最小值，因此使用堆的这个特性，发明了堆排序。堆排序的大致原理： 1. ....
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2015-01-15 15:47:15
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#include
void AdjustHeap(int A[], int i, int n) {
int j, tmp, tmpid;
for( ; i * 2 + 1 = n) {
tmp = A[i * 2 + 1];
tmpid = i * 2 + 1;
...
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2015-01-14 17:57:49
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完全二叉树 首先让我们回顾一下完全二叉树的两个性质: 性质1:具有n个结点的完全二叉树的深度为[logn](向下取整)+1。 性质2:若对含 n 个结点的完全二叉树从上到下且从左至右进行 1 至 n 的编号，则对完全二叉树中任意一个编号为 i 的结点： (1) 若 i=1，则该结点是二叉树的根，无双亲，否则，编号为 [i/2](向下取整)的结点为其双亲结点； (2) 若 2i>n，...
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2015-01-13 21:40:06
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