--[[-- 深度克隆一个值-- example:-- 1. t2是t1应用,修改t2时，t1会跟着改变 local t1 = { a = 1, b = 2, } local t2 = t1 t2.b = 3 -- t1 = { a = 1, b = 3, } == t1.b跟着改变 -- 2. c...
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2014-09-04 14:50:29
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时间限制：1 秒内存限制：32 兆特殊判题：否提交：31解决：19标签二叉树遍历题目描述二叉树的前序、中序、后序遍历的定义：前序遍历：对任一子树，先访问跟，然后遍历其左子树，最后遍历其右子树；中序遍历：对任一子树，先遍历其左子树，然后访问根，最后遍历其右子树；后序遍历：对任一子树，先遍历其左子树，然...
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2014-09-04 14:35:19
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其实第一天已经过去了，今天是第二天。iteye刚注册的小号就被封了。不论是它的失误还是他的失误总之我跟iteye是没有缘分了。昨天基本没有进展。所以从今天开始说了。下面流水账开始了。《Spring源码深度解析》这本书没有pdf完整版是让我很失望的。如果有完整版即使看完了我也会..
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2014-09-04 10:39:49
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笛卡尔树
笛卡尔树是一种特定的二叉树数据结构，可由数列构造，在范围最值查询、范围top k查询（range top k queries）等问题上有广泛应用。它具有堆的有序性，中序遍历可以输出原数列。笛卡尔树结构由Vuillmin(1980)[1]在解决范围搜索的几何数据结构问题时提出。从数列中构造一棵笛卡尔树可以线性时间完成，需要采用基于栈的算法来找到在该数列中的所有最近...
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2014-09-03 22:50:27
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代码和解释：
#include "stdafx.h"
#include
#include
#include
using namespace std;
class test{
int *p;
public:
test(int value){
p = new int(value);
cout>"<<endl;
cout<<"p的地址为"<<&p<<";p的值为"<<p <<" ...
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2014-09-03 22:46:37
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深度学习的实质，是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。因此，“深度模型”是手段，“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：1）强调了模型结构的深度，通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点；2）明确突出了特征学习...
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2014-09-03 19:40:57
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关于深度学习的一些个人浅见：
深度学习通常是训练深度（多层）神经网络，用于模式识别（如语音、图像识别）；深度网络 指是具有深层（多层）网络结构的神经网络。
深层网络由于神经元多，参数多，拟合表现能力强，有表现欲解决复杂问题的能力。
但是深度网络存在很多局部最优解，深度网络的训练容易停留在局部最优上，初始参数的选择对网络最终收敛在那个位置有很大的影响。...
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2014-09-03 11:18:46
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