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搜索关键字:isp bgp    ( 9402个结果
《大话设计模式》之简单工厂模式
问题背景: 编程初学者都会有这样的问题,碰到问题就直觉地用计算机能够理解的逻辑来描述待解决的问题以及具体的求解过程,但这样的程序只为满足当前的需求,不容易维护和拓展。 问题解决思路: 设计一段代码之前,首先需要考虑到其可维护、可拓展性; 将面向对象特性充分融入到代码设计过程中; calculator ...
分类:其他好文   时间:2019-11-17 14:38:11    阅读次数:64
leetcode162. 寻找峰值
给定一个输入数组 nums,其中 nums[i] ≠ nums[i+1],找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回任何一个峰值所在位置即可。你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞。示例 1:输入: nums = [1,2,3,1]输出: 2解释: 3 是 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-17 12:53:45    阅读次数:49
CSS的常用单位 %和 vw vh 和 box-sizing:border-box; 和flex简介
一、% 理解: %号是CSS中的常用单位,它是相对于父容器而言的。如:一个父容器的宽是100px,给它的子元素一个10%,那么子元素的宽就是100px的10% 10px。 效果图: (利用%设置了li 的宽) 代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> < ...
分类:Web程序   时间:2019-11-17 10:40:48    阅读次数:53
mysql总结
1. Mysql 1.1. Index and table searching of Mysql 1.1.1. Basic concepts of Mysql and dbms What is sql: a storage for storing data and sql means Structu ...
分类:数据库   时间:2019-11-16 23:27:50    阅读次数:160
.NET进阶篇06-async异步、thread多线程2
知识需要不断积累、总结和沉淀,思考和写作是成长的催化剂 内容目录 一、线程Thread1、生命周期2、后台线程3、静态方法1.线程本地存储2.内存栅栏4、返回值二、线程池ThreadPool1、工作队列2、工作线程和IO线程3、和Thread区别4、定时器 一、线程Thread .NET中线程操作封 ...
分类:编程语言   时间:2019-11-16 23:15:50    阅读次数:87
springboot - 映射HTTP Response Status Codes 到 静态 HTML页面
1、总览 2、代码 1)、pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </depend ...
分类:编程语言   时间:2019-11-16 21:55:00    阅读次数:173
放大镜案例
css * { margin: 0; padding: 0; } img { display: block; } .box { width: 450px; margin: 30px; display: flex; flex-direction: column; position: relative; ...
分类:其他好文   时间:2019-11-16 21:34:19    阅读次数:70
【OI】快读
不必多说。 #include <cstdio> #include <cstring> int read(){ int x = 0,f = 1; char c = getchar(); while(c < '0' || c > '9') { if(c == '-') f = -1; c = getch ...
分类:其他好文   时间:2019-11-16 19:38:41    阅读次数:99
每日一题_191120
边长为$1$的正方形$ABCD$的顶点$A,D$分别在$x$轴,$y$轴的正半轴上滑动,则$\overrightarrow{OB}\cdot \overrightarrow{OC}$的最大值为$\underline{\qquad\qquad}$. 解析: 如图,记$E,F$分别为$AD,BC$的中点 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-16 14:33:21    阅读次数:65
动手深度学习15-深度学习-正向传播、反向传播和计算图
<! TOC "正向传播" "反向传播" "训练深度学习模型" "小结" <! /TOC 前几节里面我们使用了小批量随机梯度下降的优化算法来训练模型。在实现中,我们只提供了模型的正向传播的(forward propagation)计算,即对于输入计算模型输出,然后通过autograd模块来调用系统自 ...
分类:其他好文   时间:2019-11-16 12:58:18    阅读次数:68
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