开源代码作为一种特色的产物，随着物联网的进步得到了前所未有的发展。一开始，很多代码其实不是开源工程，后来软件的开发商发现根本没法用这些代码来挣钱，所以索性把这些代码发布到网上，让更多的人来进行维护和开发，比如说IBM的eclipse就是这样。当然，在网络上还是存在很多志趣相同的人，因为网络让他们走....
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2015-07-16 18:47:07
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PHP课程开课啦，曾就职于联想研究院的高颜值技术宅男Adan老师，深入浅出风趣讲解PHP，带你装逼带你飞。Adan老师精通JavaEE体系架构开发，精通Struts2，Spring，JPA，Hibernate，Lucene，jbpm等主流框架，熟悉PHP开发，熟练使用JQuery、JS、XML、AJAX。
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2015-07-16 11:09:22
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学习方法：以问题驱动学习、理论联系实际 学习难点：概念、原理、算法、数据结构 什么是操作系统？ 四种基本观点： 现代操作系统的特征、功能、类型 基本概念：批处理、多道程序设计、作业、任务、进程与线程、接口、虚拟存储、文件 关于现代OS的四种基本观点： 用户接口：用户命令：指计算机用户要求计算机系统为...
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2015-07-15 22:36:35
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任何事物的出现都是为了解决之前出现的问题，或者更好的解决存在的问题。
如果一个新的事物出现不具备这样的特点，这个事物就是毫无意义
提出问题-学习方法
C语言
1、基本数据类型 int float double char
2、if if else for while do while switch（逻辑）
3、函数（方便修改逻辑错误，将逻辑分块处理）
void function（）...
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移动开发 时间：
2015-07-15 13:15:59
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Matlab心得及学习方法（不断更新）Matlab心得及学习方法（不断更新）P.S. 那些网上转载我的文章不写明出处的傻眼了吧？！老子更新了！发现现在很多人（找工作的或者读博的）都想要学习或者正在学习Matlab，问我要怎么学习。其实我虽然写Matlab代码的经验还算丰富，但是还不能说是一个很好的M...
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2015-07-15 09:21:12
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什么是感知机二分类的线性分类模型，输入是实例的特征向量，输出是实例的类别，取-1和+1两值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机是神经网络和支持向量机的基础。模型的使用条件数据集需要是线性可分的，同时，如果数据集是线性可分的话，经过一定的迭代次数一...
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2015-07-14 17:13:43
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Logistic regression （逻辑回归）是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性，也用来进行分类。
在分类的情形下，经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...,wm.
当输入测试样本集中的测试数据时，这一组权值按照与测试数据线性加和的方式，求出一个z值：
z = w0+w1*x1+w2*x2+...+wm*xm。 ① （其中x1,x2,...,...
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2015-07-14 11:27:21
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讨论了数据结构的研究内容和学习方法。欢迎一起探讨。
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2015-07-12 22:56:04
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教程目录基础讲：Shader学习方法基础讲：基础知识特别讲：常见问题解答特别讲：CG函数第一讲: Shader总篇第二讲: Fixed Function Shader第三讲: Vertex&Fragment Shader基础第四讲: 制作一个美丽的地球第五讲：LOGO闪光效果第六讲：TexGen第七...
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2015-07-12 20:14:47
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原文：http://zhouyichu.com/machine-learning/Statistical-Learning-Introduction.html统计学习统计学习的特点统计学习(statistical learning)是关于计算机给予数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的...
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2015-07-12 20:11:38
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