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搜索关键字:storm topology    ( 1867个结果
Kafka生产环境中的错误。
最近写完storm实时统计pv.uv.ip的项目后,前端服务器用flume进行收集,逐步把所有的服务器都增加上。增加的差不多时。Kafka报了如下类似错误:4709[main]WARNkafka.producer.async.DefaultEventHandler-Producerequestwithcorrelationid214faileddueto[datasift,0]:kafka.commo..
分类:其他好文   时间:2015-04-16 17:51:53    阅读次数:161
storm源码剖析(1):storm脚本
今天看了一下storm的命令行脚本${STORM_HOME}/bin/storm,现在将剖析过程整理一下,作为记录。注:使用的storm版本为0.8.0。${STORM_HOME}/bin/storm文件是用python写的,该文件写的还是相当精简和清晰的。首先,命令的运行从main()方法开始,m...
分类:其他好文   时间:2015-04-15 21:03:25    阅读次数:194
关于storm的Spout、Bolt结构图 .
关于storm的Spout、Bolt结构图 绿色部分是我们最常用、比较简单的部分。红色部分是与事务相关的,在以后的文章会具体讲解。 BaseComponent 是Storm提供的“偷懒”的类。为什么这么说呢,它及其子类,都或多或少实现了其接口定义的部分方法。这样我们在用的时候,可以直接继承该类,.....
分类:其他好文   时间:2015-04-14 16:27:14    阅读次数:663
值得推荐的视频
IT-培训基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析Hadoop2.0_YARN_Spark_Storm_Tez技术培训视频教程基于IBM Cognos Report studio技术的商业智能解决方案(广播分发报表、EVENT STUDIO)基于IBM Cog...
分类:其他好文   时间:2015-04-13 22:24:18    阅读次数:392
Storm buffer设置
引自:http://www.michael-noll.com/blog/2013/06/21/understanding-storm-internal-message-buffers/When you are optimizing the performance of your Storm topo...
分类:其他好文   时间:2015-04-13 20:26:34    阅读次数:178
SUSE Linux实现局域网时间同步
0.前言 需求是这么来的,搭建了Storm集群进行协同过滤算法的计算性能测试,要求精度在毫秒(ms)级别。局域网内40个虚拟机节点,用 date 命令,精度上和效率上都不可行。所以,就搭建了 NTP 服务器。1.简介 简单的说就是选择几部主要主机 (Primary server) 调校时间,让这.....
分类:系统相关   时间:2015-04-13 18:29:04    阅读次数:247
Storm简介
Storm是什么 如果只用一句话来描述storm的话,可能会是这样:分布式实时计算系统。按照storm作者的说法,storm对于实时计算的意义类似于 hadoop对于批处理的意义。我们都知道,根据google mapreduce来实现的hadoo...
分类:其他好文   时间:2015-04-12 16:21:43    阅读次数:312
Storm之spout,bolt编写
Storm,核心代码使用clojure书写,实用程序使用python开发,使用java开发拓扑。 Nimbus节点接收到请求,对提交的拓扑进行分片,分成一个个的task,并将task和supervisor相关的信息提交到zookeeper集群上,supervisor会去zookeeper集群上领自己...
分类:其他好文   时间:2015-04-12 14:33:28    阅读次数:3522
storm的并发和消息保障性
Storm并发配置的优先级: defaults.yaml < storm.yaml < topology-specific configuration < internal component-specific configuration < external component-specific ...
分类:其他好文   时间:2015-04-12 14:32:31    阅读次数:137
Storm 基础知识
分布式的实时计算框架,storm对于实时计算的意义类似于hadoop对于批处理的意义。 Storm的适用场景: 1.流数据处理:storm可以用来处理流式数据,处理之后将结果写到某个存入中去。 2.持续计算:连续发送数据到客户端,使它们能够实时更新并显示结果,如网站指标 3.分布式RPC:由于sto...
分类:其他好文   时间:2015-04-12 10:34:30    阅读次数:161
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