hdu 5095 Linearization of the kernel functions in SVM(模拟) —— black的专栏——waShaXiu...
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2014-11-05 17:21:04
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参考了许多资料加上个人理解，对十大算法进行如下分类：
?分类算法：C4.5,CART,Adaboost,NaiveBayes,KNN,SVM
?聚类算法：KMeans
?统计学习：EM
?关联分析：Apriori
?链接挖掘：PageRank...
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2014-11-03 11:32:18
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HDU 5095 Linearization of the kernel functions in SVM（模拟）...
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2014-11-02 19:41:18
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mixing and sorting .ranking;each element receives a rank corresponding to its position in the list.Element whihc have the same value receive the same ...
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2014-11-02 13:40:07
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转载自http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218又有很长的一段时间没有更新博客了，距离上次更新已经有两个月的时间了。其中一个很大的原因是，不知道写什么好-_-，最近一段时间看了看关于SVM(Support Vector Mac...
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2014-11-01 15:59:49
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KVM虚拟化学习总结之安装0.VMware开启虚拟化：如果你不是是在windows上使用VMware进行的，可以忽略此步。配置如下图：1.查看CPU是否支持虚拟化：grep-E-o‘vmx|svm‘/proc/cpuinfoVMX：它是Intel处理器虚拟机技术标志；SVM：它是AMD处理器虚拟机技术的标志。注：linux发行版本必..
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2014-10-31 15:57:48
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SVM
1、支持向量机发展历史
1963年，Vapnik在解决模式识别问题时提出了支持向量方法。起决定性作用的样本为支持向量
1971年，Kimeldorf构造基于支持向量构建核空间的方法
1995年，Vapnik等人正式提出统计学习理论。
通俗来讲，SVM是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，即支持向量机的学习策略便是间隔最大化，...
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2014-10-31 10:09:13
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机器学习，作为门时髦、热门的计算机应用技术，特别是随着深度学习的流行，推动“大数据+深度模型”的模式，为人工智能和人机交互的发展提供巨大的空间。
和数据挖掘一样，利用大量的数据分析建立有效的模型以便提供分类或者决策支持，机器学习也是利用经典的算法（聚类，SVM，神经网络，深度学习等）建立数据模型，不同的是机器学习偏向于算法的设计；更直接的说，机器学习，就是一些建立模型进行数据分析的算法包...
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2014-10-28 09:22:49
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-s svm类型：SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型：核函数设置类型(默认2) 0 – 线性：u'v 1 – 多项式：(r*u'v + coef0)^degree 2 – RBF函数：...
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2014-10-26 21:06:43
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今天看了Python语言写的使用SVM中的SMO进行优化，使用RBF函数进行手写体识别，下面简单整理一下整个过程及思路，然后详细介绍各个部分。(1)获取训练数据集trainingMat和labelMat；(2)利用SMO进行优化获得优化参数alphas和b，这一步即是进行训练获得最优参数(3)使用a...
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2014-10-26 00:22:49
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