一、Haar-like特征
Haar特征值反映了图像分度变化的情况。
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了...
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2016-05-07 07:16:41
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panel属性，dock：获取或设置控件停靠到父容器的哪一个边缘. none,right,left,fill(完全填充),top C#默认窗体大小设置：maximumsize 窗体最大值 minimumsize 窗体最小值 causesvalidation 是否验证 ToolTip ：信息提示框 C ...
深度学习一个重要的作用是实现目标的特征实现自动提取过程，传统的meanshift跟踪常用的有颜色直方图，HOG等边缘特征提取目标实现跟踪，则meanshift跟踪可实现的则是用深度学习自动学习的特征来完成跟踪。好处是对于复杂的情况也能很好的提取目标的特征，使得跟踪的鲁棒性和精度更高。
很多人担心的是实时性的问题，其实来说，深度学习完成的过程主要分成两部，预训练预测，预训练完全可以通过离线训练来完...
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2016-05-06 12:14:40
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一、理论部分1、什么是防火墙？防火墙：（英文：Firewall），隔离工具防火墙其实就是一个组件，这个组件能够屏蔽来自于互联网，或来自于企业内部的用户的攻击操作（DDos攻击，端口扫描等等）；主要目的是防范非授权的访问的！它工作于网络或主机的边缘（通信报文的进出口），对..
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2016-05-06 02:21:21
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一、理论部分1、什么是防火墙？防火墙：（英文：Firewall），隔离工具防火墙其实就是一个组件，这个组件能够屏蔽来自于互联网，或来自于企业内部的用户的攻击操作（DDos攻击，端口扫描等等）；主要目的是防范非授权的访问的！它工作于网络或主机的边缘（通信报文的进出口），对..
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2016-05-06 02:20:31
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什么是防火墙？防火墙，顾名思义就起到阻隔危险的一道墙。在linux中体现为实现访问控制的功能的一种工具，按工作的位置分为主机防火墙和网络防火墙，工作于网络或主机的边缘（通信报文的进出口），对于进出本网络或主机的报文根据事先定义的检查规则作匹配检测，对于能够被规则..
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2016-05-04 06:45:55
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防火墙（Firewalld）是一种隔离工具，防范与非授权的访问，使主机更安全。它主要工作与网络或主机的边缘，对于进出本网络或主机的通信报文根据事先定义好的规则进行匹配检测；对于能够被规则所匹配到的报文做出相应的处理。防火墙的分类：主机防火墙：工作范围是单个主机网络防..
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2016-05-04 06:45:02
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看了一些介绍CDN的文章，感觉这篇是讲的最清楚的。 使用CDN会极大地简化网站的系统维护工作量，网站维护人员只需将网站内容注入CDN的系统，通过CDN部署在各个物理位置的服务器进行全网分发，就可以实现跨运营商、跨地域的用户覆盖。由于CDN将内容推送到网络边缘，大量的用户访问被分散在网络边缘，不再构成 ...
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2016-05-03 23:49:44
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在成熟企业里工作，其实有创业思维的人学到的并非只是企业管理、市场营销，更有可能发现这个企业所代表的行业，在拓展的行业地图上，真正有什么用的盲点。再思考，如何将各种奇思妙想落在这个盲点之上。文/张书乐刊载于《株洲日报》2016年5月2日天台时评版4月26日，日报的一篇..
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2016-05-03 10:57:20
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