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利用Python进行数据分析——数据规整化:清理、转换、合并、重塑(七)(4)
目前为止介绍的都是数据的重排。另一类重要操作则是过滤、清理以及其他的转换工作。...
分类:编程语言   时间:2014-05-26 04:02:14    阅读次数:570
利用Python进行数据分析——数据规整化:清理、转换、合并、重塑(七)(5)
Python能够成为流行的数据处理语言,部分原因是其简单易用的字符串和文本处理功能。大部分文本运算都直接做成了字符串对象的内置方法。对于更为复杂的模式匹配和文本操作,则可能需要用到正则表达式。pandas对此进行了加强,它使你能够对数组数据应用字符串表达式和正则表达式,而且能处理烦人的缺失数据。...
分类:编程语言   时间:2014-05-26 03:42:44    阅读次数:443
Elementary os的安装
1. 使用安装文件进行数据读取 2. 进入安装界面 3. 选择语言并进行安装(可以先试用) 4. 选择继续(可以勾选两个选项,意思是安装时候下载更新和安装一部分软件) 5. 选择自定义或者默认的安装(即如何划分磁盘和分区) 6. 提示将会擦除磁盘并进行安装系统(如果只...
分类:其他好文   时间:2014-05-26 00:06:24    阅读次数:607
笔记一:Login.html
作为一个初学者,在学习PHP中遇到不少的问题,现在开始将我们学习的所有页面进行剖解和疑问解答,首先是Login.html这个页面全部都是静态HTML语言,所以没有太多的讲的,但是最重要的有一点,就是要注意将HTML页面填写的数据传到loginCheck.php中进行数据的处理时,需要对form标签进...
分类:Web程序   时间:2014-05-25 22:55:25    阅读次数:385
zoj3494BCD Code(ac自动机+数位dp)
l链接这题想了好一会呢。。刚开始想错了,以为用自动机预处理出k长度可以包含的合法的数的个数,然后再数位dp一下就行了,写到一半发现不对,还要处理当前走的时候是不是为合法的,这一点无法移到trie树上去判断。之后想到应该在trie树上进行数位dp,走到第i个节点且长度为j的状态是确定的,所以可以根据t...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 16:12:11    阅读次数:208
Validation.Add();Excel
Irange = (Microsoft.Office.Interop.Excel.Range)worksheet.get_Range("I1", "I1").get_Resize(100, 1);//获取一整列I,行数为100Irange.Validation.Add(Microsoft.Offic...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 02:21:42    阅读次数:293
使用Flume进行数据的实时收集处理
在已经成功安装Flume的基础上,本文将总结使用Flume进行数据的实时收集处理,具体步骤如下: 第一步,在$FLUME_HOME/conf目录下,编写Flume的配置文件,命名为flume_first_conf,具体内容如下: #agent1表示代理名称 agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1...
分类:其他好文   时间:2014-05-25 00:49:58    阅读次数:383
在python中使用mysql
缘由 最近在折腾一个小东西需要抓取网上的页面,然后进行解析,将结果放到数据库中。了解到Python在这方面有优势,便选用之。因为我有台服务器上面安装有mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里记录一下,大家共勉。 python中mysql的调用 百度之后可以通过MySQLdb进行数据库操作,查看文档,了解到python中提供了一个mysql时直接实现...
分类:数据库   时间:2014-05-25 00:44:49    阅读次数:372
Oracle SGA详解
SGA(SYSTEM Global Area )系统全局区 l 数据高速缓存 在Oracle进行数据处理的过程中,代价最昂贵的就是物理 I/O操作了。同样的数据从内存中得到要比从磁盘上读取快的多。因此,优化Oracle的一个重要的目标就是尽可能的降低物理 I/O操作。 Oracle的 Buffer Cache用于缓存从磁盘中读取的数据,当 Oracle需要查找某些信息的时候,首先会在 ...
分类:数据库   时间:2014-05-25 00:29:26    阅读次数:479
Unique Paths
题目:给定一个由参数m,n表示行数和列数而形成的2维表格,以左上为出发点,右下为目的地,每次只能向右走一步,或者向下走一步,算出总共存在多少不同的到达路径。 分析;这个问题的递归属性是很明显的,因为无论向右走还是向下走,到达一个新的位置,这时就变成了在该新位置到达目的地有多少不同的路径。其次,向右走和向下走是不同的路径,最终的结果应该是二者的和。 递归的返回条件:n = 1 或 m = 1, ...
分类:其他好文   时间:2014-05-24 21:58:45    阅读次数:243
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