关于围住神经猫的实现的想法，因为水平不高，所以想出来的办法比较基础......
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2014-07-26 02:49:46
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一直犹豫稀疏编码怎么写，来来回回看了好几遍的UFLDL。因为这不仅是DL深度学习的重要概念，也是我这段时间一直在研究的stacked ISA 深度特征学习的支柱。
这章将主要介绍一下稀疏编码的主要概念，及主成分分析的方法。
稀疏编码算法是一种无监督（unsupervised）学习方法，它用来寻找一组“超完备”基向量来更高效地表示样本数据。（设x的维数为n，则k>n）
超完备基能更有效地找...
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2014-07-26 02:23:36
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一个月前，自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
一个月前，自己模仿caffe实现了一个卷积神经网络的框架。
相同点
1无缝支持CPU和GPU模式，GPU模式使用cuda实现。
不同点
1我的CNN不依赖与任何第三方的函数库，caffe用到了第三方的数学函数库（cublas和mkl）来做矩阵操作。
其实区别就在于...
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2014-07-26 02:17:46
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import java.lang.reflect.Array;/** * 泛型栈 * * @param */public class Stack{ private Class type;// 栈元素所属的类 private int size;// 栈深度 private T[] ...
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2014-07-26 00:03:26
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本文翻译自2007-To recognize shapes, first learn to generate images, Geoffrey Hinton.第五种策略的设计思想是使得高层的特征提取器能够和底层的进行通信, 同时可以很容易地使用随机二态神经元的分层网络来实现.这些神经元的激活概率是关...
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2014-07-25 16:41:21
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内存中对象的创建、对象的结构以及访问方式。
一、对象的创建
在语言层面上，对象的创建只不过是一个new关键字而已，那么在虚拟机中又是一个怎样的过程呢？
（一）判断类是否加载。虚拟机遇到一条new指令的时候，首先会检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号代表的类是否被加载、解析并初始化。如果没有完成这个过程，则必须执行相应类的加载。
（二）在堆上为对象分配空...
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2014-07-25 11:22:21
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Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.
For example:
Given binary tree {1,#,2,3},
比较简单，就是转化成中序遍历即可，访问顺序是中序遍历左子树，根节点，中序遍历右子树
Python编程的时候需要注意，要在返回单一数字的时候加...
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2014-07-25 11:07:51
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一本好书，或是一本比较有深度的书，就是每次研读的时候都会有新的发现。好吧，我承认每次读的时候都有泛泛而过的嫌疑~~这几年一直专注于C#客户端的开发，逐步从迷迷糊糊，到一知半解，再到自以为是，最后沉下心重新审视。也许这也是一种进步一种自我学习的过程。前面啰嗦了这么多，希望大家也能不那么浮躁的“深入理解...
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2014-07-25 02:43:54
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在src目录下包含很多文件夹，那么需要遍历所有的目录执行Makefile，那么给一个在src目录下的Makefile。# 需要排除的目录exclude_dirs := include bin# 取得当前子目录深度为1的所有目录名称DIRS := $(shell find . -maxdepth 1 ...
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2014-07-25 02:36:44
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闲话部分 最近闲着实在无聊，就做了点小东西练练手，由于原来一直在用AspNetPager进行分页，而且也进行了深度的定制与原有系统整合的也不错，不过毕竟是用别人的，想着看自己能试着做出来不能，后台的分页插件已经有比较成熟的了，那就自己试着写一个前台分页吧。话不多说，先上效果图：优点与缺点来说说优缺点...
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2014-07-24 22:54:53
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