在上一篇中介绍了HashMap的原理，这一节是ConcurrentMap的最后一节，所以会完整的介绍ConcurrentHashMap的实现。ConcurrentHashMap原理在读写锁章节部分介绍过一种是用读写锁实现Map的方法。此种方法看起来可以实现Map响应的功能，而且吞吐量也应该不错。但是...
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编程语言 时间：
2014-12-02 23:57:49
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akka 并发编程框架
kafka 高吞吐量分布式消息系统
akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。
Actor模型并非什么新鲜事物，它由Carl Hewitt于上世纪70年代早期提出，目的是为了解决分布式编程中一系列的编程问题。其特点如下：
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2014-12-01 17:37:20
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联想公司已经选定PMC的存储解决方案，为联想ThinkServer产品线提供外部连接。PMC 为联想所定制的Lenovo 8885E by PMC卡能充分发挥12Gb/s SAS及6.6GB/s PCI Express 3.0的吞吐量优势，将ThinkServer横向扩展式存储的性能推向极致。该卡将用于Lenovo的机架式及塔式服务器。...
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Web程序 时间：
2014-12-01 14:24:17
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官方API链接地址：http://hadoop.apache.org/docs/current/一、什么是HDFS？ HDFS(Hadoop distributed file system):Hadoop上面的通用的分布式文件系统，具有高容错，高吞吐量的特性，同时它也是Hadoop的核心。二、Had...
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2014-11-30 06:23:02
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文章名称： Real-World Concurrency
链接： http://queue.acm.org/detail.cfm?id=1454462
由于文章是领域内高人多年经验的总结，有很多地方理解不够深刻，只能先写下自己的理解。
文章首先介绍了并发行的历史:提高系统并发性的唯一目标就是提高性能。并发性提高性能的三种方式：减少、隐藏延迟；提高吞吐量。
接下来是一系列的建议：
建议1：...
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2014-11-27 16:20:13
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查询速度慢的原因很多，常见如下几种： 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网络速度慢 6、查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的...
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2014-11-26 16:15:24
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MSDN 线程处理使 Visual Basic 或 C# 程序能够执行并发处理，以便您可以同时执行多个操作。例如，您可以使用线程处理来监视用户输入，执行后台任务，以及处理并发输入流。 线程处理解决了吞吐量和响应性的问题，但同时也带来了资源共享问题，例如死锁和争用状态。多线程特别适用于需要不同资源.....
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2014-11-25 16:04:48
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托管线程处理的最佳做法MSDN多线程编程需要在编程时倍加注意。对于多数任务，通过将执行请求以线程池线程的方式排队，可以降低复杂性。本主题将探讨更复杂的情形，比如协调多个线程的工作或处理造成阻止的线程。死锁和争用条件多线程编程解决了吞吐量和响应性问题，但引入此功能会带来新的问题：死锁和争用条件。死锁当...
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编程语言 时间：
2014-11-25 10:38:22
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1什么是GemFireGemFire是一个位于应用集群和后端数据源之间的高性能、分布式的操作数据(operational data)管理基础架构。它提供了低延迟、高吞吐量的数据共享和事件分发。GemFire充分利用网络中的内存和磁盘资源，形成一个实时的数据网格(data fabric or grid)。 GemFire的主要特性有：Ø 多种网络拓扑Ø 高并发的内存数据结构，避免锁争夺Ø 可选...
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2014-11-22 14:41:11
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背景声明，如果你不关心java缓存解决方案的全貌，只是急着解决问题，请略过背景部分。在互联网应用中，由于并发量比传统的企业级应用会高出很多，所以处理大并发的问题就显得尤为重要。在硬件资源一定的情况下，在软件层面上解决高并发问题会比较经济实惠一些。解决并发的根本在于提高系统的响应时间与单位时间的吞吐量...
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编程语言 时间：
2014-11-22 14:29:26
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