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搜索关键字:hive driver类    ( 5946个结果
经验分享(2)为什么hive在大表上加条件后执行limit很慢
问题重现 select id from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' limit 100; 首先看执行计划: hive> explain select * from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' ...
分类:其他好文   时间:2018-12-12 17:40:43    阅读次数:290
hive查询结果显示列名且不包含表明
hive cli中显示列名 进入hive cli后 set hive.cli.print.header=true; 之后出现列名,但是带了表名前缀,由于网上没找到资料,于是到官网肉眼扫描所有参数,总算找到,给大家分享下。 hive cli中, set hive.resultset.use.uniqu ...
分类:其他好文   时间:2018-12-11 20:23:00    阅读次数:333
创建function实现hive表结果导出到mysql
1. 创建临时function (这里两个包都是hive自带到,不需要自己开发的,可以根据名称查找对应的版本) 2. dboutput使用方法 ...
分类:数据库   时间:2018-12-11 13:50:03    阅读次数:142
Hive数据倾斜和解决办法
转自:https://blog.csdn.net/xinzhi8/article/details/71455883 操作: 其中一个表较小,但是key集中 group by 维度过小,某值的数量过多 原因: 1)、key分布不均匀 2)、业务数据本身的特性 3)、建表时考虑不周 4)、某些SQL语句 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-11 01:37:00    阅读次数:597
Hive权限管理
最近遇到一个hive权限的问题,先简单记录一下,目前自己的理解不一定对,后续根据自己的理解程度更新 一、hive用户的概念 hive本身没有创建用户的命令,hive的用户就是Linux用户,若当前是用mr用户输入hive,进入hive的shell,则当前hive的用户为mr。 所以在实际的生产中,容 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-11 00:40:04    阅读次数:206
第一次迭代总结
设想和目标 1. 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? 问题:我们的软件从设计开始就是为了商家在线查看门店的销量情况,细化到各种种类商品的销量情况,并且能预测商品接下来的一段时间的销量情况并生成图表。 典型用户:商店的经营者以及管理者,部分供货商也可能使 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-10 21:59:40    阅读次数:185
Impala与Hive的优缺点和异同
定位: HIVE:长时间的批处理查询分析 impala:实时交互式SQL查询 impala优缺点优点: 1. 生成执行计划树,不用多次启动job造成多余开销,并且减少中间结果数据写入磁盘,执行速度快 2. 不占用yarn的资源 3. 缺点: 1. 不支持Date类型 2. 与HIVE数据不同步,需要 ...
分类:其他好文   时间:2018-12-10 11:30:26    阅读次数:249
linux信号处理相关知识
因为要处理最近项目中碰上的多个子进程退出信号同时到达,导致程序不当产生core的情况,今天我花了时间看了一些关于linux信号处理的博客。 总结一下:(知识未经实践) (直接粘贴文字变成一行,所以使用插入代码的方式) 14 Linux支持的信号列表如下。很多信号是与机器的体系结构相关的 信号值 默认 ...
分类:系统相关   时间:2018-12-09 20:12:02    阅读次数:243
Httpd安装,request报文以及相关访问控制
1、Centos7系统下实现httpd-2.2的安装,并分别实现prefork、worker、event等几种工作方式preforkprefork是一个两级进程模型,非线程的模式,其实通过由父进程管理创建子进程,子进程响应的相应的请求的方式来运行的。以prefork模式运行的httpd,在启动之际就预派生fork了一些子进程,然后等待请求。每个子进程只有一个线程,在一个时间点内只能处理一个请求。优
分类:Web程序   时间:2018-12-09 00:03:03    阅读次数:306
Mysql 流增量写入 Hdfs(一) --从 mysql 到 kafka
一. 概述 在大数据的静态数据处理中,目前普遍采用的是用 Spark + Hdfs (Hive / Hbase) 的技术架构来对数据进行处理。 但有时候有其他的需求,需要从其他不同数据源不间断得采集数据,然后存储到 Hdfs 中进行处理。而追加(append)这种操作在 Hdfs 里面明显是比较麻烦 ...
分类:数据库   时间:2018-12-08 22:41:23    阅读次数:302
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