判断给定的有向图中是否存在负环。 利用 spfa 算法判断负环有两种方法： 1） spfa 的 dfs 形式，判断条件是存在一点在一条路径上出现多次。 2） spfa 的 bfs 形式，判断条件是存在一点入队次数大于总顶点数。 代码如下：法 1 （spfa 的 dfs 形式）：#include #i...
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2014-06-18 14:12:46
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leetcode中有好些题目是这一类型，即找出满足一定条件的字符串子串。有些只要返回一个结果，有些则要返回所有结果。这类题目大体有两个思路，一个是dfs，另一个则是直接遍历，记录遍历过程中的一些状态。此题采用后者，理解起来简单。 题目并没有说L中的字符串是否可以重复,因此认为是可能重复的。所以...
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2014-06-18 10:36:29
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之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法，它的空间和时间复杂度都是N2，现在我来介绍另外一种存储图的方法：邻接表，这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说，M要远远小于N2。先上数据，如下。4 51 4 94 3 81 2 52 4 61 3 7 第一行两个整数nm。n表示顶点个数（顶点编号...
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2014-06-18 10:26:09
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Description我们知道一棵有根树可以进行深度优先遍历（DFS）以及广度优先遍历（BFS）来生成这棵树的DFS序以及BFS序。两棵不同的树的DFS序有可能相同，并且它们的BFS序也有可能相同，例如下面两棵树的DFS序都是1 2 4 5 3，BFS序都是1 2 3 4 5现给定一个DFS序和BF...
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2014-06-18 09:41:13
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深度优先搜索最初是因为迷宫游戏而诞生的。在一个迷宫中，有一个入口和一个出口，其中只有一条路径能从入口到达出口。在走迷宫的时候，每次将走过的地方进行标记，遇到死胡同的时候可以沿着进来的路线后退，找到新的没走过的拐角再尝试新的路线。这种方法的效率很高，因为每个地方只需要走过一次即可。其实，这就是深度优先搜索。
深度优先搜索的目标就是系统化地遍历整个图，让算法的效率更高。
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2014-06-18 07:55:19
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宽度优先搜索的基本思想就是先将源点添加到一个队列中， 每次从队列中取出一个顶点，将该顶点的邻居顶点中没有拜访过的顶点都添加到队列中，最后直到队列消耗完毕为止。
应用
宽度优先搜索可以解决最短路径问题。而最短路径算法在互联网中应用非常广泛，尤其是路由这块。因为路由追求的是高效，所以每个路由路径都是通过最短路径计算出来的。如果没有最短路径算法，我们可能就享受不到这么快的...
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2014-06-18 07:36:25
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同学们一定用过Windows中的画图吧。那么画图中的油漆桶功能是如何实现的呢？
这个问题可以通过DFS深度优先搜索解决。
目标
我们要实现的目标是在常数的时间内判断某两个节点是否连接。
前面章节中介绍了并查集算法，并查集确实可以解决这个问题。我们今天来介绍另外一种办法，那就是DFS深搜。
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2014-06-18 06:09:48
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图遍历的演示
[问题描述]
很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试写一个程序，演示无向图的遍历操作。
以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。
借助于栈类型（自己定义和实现）将深度优先遍历用非递归算法实现。（非递归算法的实现为选做内容，如能实现，适当加分）
[测试数据]
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2014-06-18 06:00:19
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题目链接：Borg Maze
日，终于过了，对这题，无力多说，没想到还有那样的数据，不搜题解，我八辈子也过不了，最小生成树的最后一题！
题意：就是 S 是初始点，A是外星人，构造一条路线使他们都能到达，且路线长度最短；
思路：1.求距离->(BFS) 2. 构图(小数据：邻接矩阵) 3.建树（Prim）
水题，难的是 POJ后台。
没看别人题解，不知道加gets（）
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2014-06-17 23:10:34
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实验9图的基本操作实验目的1．掌握图的各种存储结构，特别要熟练掌握邻接矩阵和邻接表存储结构。2．遍历是图各种应用的算法的基础，要熟练掌握图的深度优先遍历和广度优先遍历算法，复习栈和队列的应用。实验内容程序1/*定义邻接矩阵类型*/typedefintadjmatrix[n+1][n+1];/*建立图...
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2014-06-17 13:59:53
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