导读：本文介绍百度基于Spark的异构分布式深度学习系统，把Spark与深度学习平台PADDLE结合起来解决PADDLE与业务逻辑间的数据通路问题，在此基础上使用GPU与FPGA异构计算提升每台机器的数据处理能力，使用YARN对异构资源做分配，支持Multi-Tenancy，让资源的使用更有效。深层...
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2016-03-04 13:02:28
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可扩展性：与jobtracker相反，每一个应用实例，这里可以说是一个MapReduce job有一个转有的应用管理，在应用执行期间运行。这个模型更靠近原始的google论文。 高可用:高可用（High availability)通常是在服务进程失败后，另一个守护进程(daemon)能够复制状态并且
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2016-03-03 19:04:37
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很多朋友在刚开始搭建和使用 YARN 集群的时候，很容易就被纷繁复杂的配置参数搞晕了：参数名称相近、新老命名掺杂、文档说明模糊 。特别是那几个关于内存的配置参数，即使看好几遍文档也不能完全弄懂含义不说，配置时一不小心就会张冠李戴，犯错误。 如果你同样遇到了上面的问题，没有关系，在这篇文章中，我就为大
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2016-03-03 14:27:47
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Hadoop框架自身集成了很多第三方的JAR包库。Hadoop框架自身启动或者在运行用户的MapReduce等应用程序时，会优先查找Hadoop预置的JAR包。这样的话，当用户的应用程序使用的第三方库已经存在于Hadoop框架的预置目录，但是两者的版本不同时，Hadoop会优先为应用程序加载Hadoop自身..
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2016-03-02 20:21:37
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近期在读Hadoop#Yarn部分的源代码。读到状态机那一部分的时候，感到enmu的使用方法实在是太灵活了，在给并发编程网翻译一篇文章的时候，正好碰到一篇这种文章。就赶紧翻译下来，涨涨姿势。 原文链接：http://www.javacodegeeks.com/2011/07/java-secret-
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2016-02-20 13:16:32
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Yarn包括resourcemanager和datamanagerHdfs包括namenode和datanode这两个服务启动了，就可以跑mapreduce程序了
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2016-02-11 18:07:22
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本期内容：1MapReduce架构解密2MapReduce运行集群研究3通过Java编程操作MapReduce实战Hadoop从2。0开始就已经必须运行在Yarn上面了，1.0时根本不关心Yarn。现在是MR，也是讲Yarn的，而且已经是基础入门阶段。零基础已经过去了。明天开始-20个左右的MapReduce代码的集合讲解一：..
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2016-02-10 18:50:08
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上午课程：6：00amHadoopMapReduce内幕解密：MR架构解密MR运行集群研究JAVA操作MR实战【随课笔记】：一：基于Yarn的MapReduce架构1.MapReduce代码程序是基于实现Mapper和Reducer两大阶段构成的，其中Mapper是把一个计算任务分解成很多小任务进行并行计算，Reduce进行最后的统计..
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2016-02-10 18:48:22
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MapReduce拆分JobTracker为资源管理及任务生命周期管理两个独立的组件MapReduce在Hadoop2中称为MR2或YARN，将JobTracker中的资源管理及任务生命周期管理（包括定时触发及监控），拆分成两个独立的服务:用于管理全部资源的ResourceManager以及管理每个应用的ApplicationMaster，..
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2016-02-05 02:10:28
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简介 本文介绍了Hadoop自0.23.0版本后新的MapReduce框架(Yarn)原理，优势，运行机制和配置方法等，着重介绍新的yarn框架相对于原框架的差异及改进，并通过Demo示例详细介绍了在新的Yarn框架下搭建和开发Hadoop程序的方法。读者通过本文中新旧Hadoop MapReduc
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2016-01-31 21:32:17
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