由R生成的随机数实际上伪随机数，也就是说，随机数是由某种算法而不是真正的随机过程产生的，随机数生成器需要一个初始值来生成数字，该初始值叫做种子。通过把种子设置为特定的值，可以保证每次运行同一段代码时都能生成相同的随机数。 R使用set.seed(n)函数来设置种子值，n是一个正整数，不同的种子会生成 ...
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2019-01-05 18:13:11
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random seed 1.python 随机选择&生成随机数 使用random模块 random模块是采用Mersenne Twister 梅森旋转算法来计算随机数，是一个确定性算法 ...
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2019-01-03 15:41:46
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Spark的ransformation和action算子简介
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2018-12-29 18:31:50
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import tensorflow as tfw1 = tf.Variable(tf.random_normal((2, 3), stddev=1, seed=1))w2 = tf.Variable(tf.random_normal((3, 1), stddev=1, seed=1))x = tf. ...
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2018-12-27 23:04:29
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tf.train.shuffle_batchtf.train.shuffle_batch(tensors,batch_size,capacity,min_after_dequeue,num_threads=1,seed=None,enqueue_many=False,shapes=None,allow_smaller_final_batch=False,shared_name=None,name=
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2018-12-26 16:57:21
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（1）保证以后生成的随机数是一样的 （2）生成N行，M列的随机数 （3）对生成的随机数每个数据都增加数值 （4）按照顺序将元素堆叠起来，可以是元组，列表’ （5）生成网格采样点 start:开始坐标 stop:结束坐标（不包括） step:步长 举例子 res = np.mgrid[-3:3:.1, ...
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2018-12-25 13:10:30
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记录一下用mac地址+local时间作为seed来产生随机数 ...
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2018-12-21 18:43:03
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tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值。 tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None) shape: 输出张量的形状，必选 m ...
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2018-12-21 13:10:18
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124、np.random.seed()的作用 陈容喜 关注 2018.01.11 21:36 字数 3 阅读 4460评论 0喜欢 6 陈容喜 关注 2018.01.11 21:36 字数 3 阅读 4460评论 0喜欢 6 2018.01.11 21:36 字数 3 阅读 4460评论 0喜欢 ...
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2018-12-21 12:51:58
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Computer simulations often require random numbers. One way to generate pseudo-random numbers is via a function of the form seed(x+1) = [seed(x) + STEP ...
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2018-12-18 10:59:45
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