http://biancheng.dnbcw.info/java/341268.htmlCRF简介ConditionalRandomField:条件随机场,一种机器学习技术(模型)CRF由John Lafferty最早用于NLP技术领域,其在NLP技术领域中主要用于文本标注,并有多种应用场景,例如:...
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2015-01-04 18:38:16
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http://langiner.blog.51cto.com/1989264/379166原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://langiner.blog.51cto.com/1989264/379166条件随机场 (CRF...
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2015-01-04 16:43:50
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http://blog.csdn.net/heavendai/article/details/72285241. 简述 最近要应用CRF模型,进行序列识别。选用了CRF++工具包,具体来说是在VS2008的C#环境下,使用CRF++的windows版本。本文总结一下了解到的和CRF++工具包相关的信...
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2015-01-04 16:33:44
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f010109z3.html首先,CRF,HMM(隐马模型),MEMM(最大熵隐马模型)都常用来做序列标注的建模,像词性标注,True casing。但隐马模型一个最大的缺点就是由于其输出独立性假设,导致其不能考虑上下文的特...
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2015-01-04 15:15:08
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http://blog.csdn.net/heavendai/article/details/7228621CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一,常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来,CRF就像一个反向的隐马尔可夫...
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2015-01-04 15:13:57
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StanfordSegmenter是Stanford大学的一个开源分词工具,目前已支持汉语和阿拉伯语,只是比较耗费内存,但貌似比中科院的分词工具快(具体没测)。StanfordSegmenter是基于CRF(ConditionalRandomField,条件随机场),CRF是一个机器学习算法,其原理是字构成词,利用此原理把分..
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2014-12-28 18:21:00
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条件随机场模型是Lafferty于2001年,在最大熵模型和隐马尔科夫模型的基础上,提出的一种判别式概率无向图学习模型,是一种用于标注和切分有序数据的条件概率模型。
CRF最早是针对序列数据分析提出的,现已成功应用于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP) 、生物信息学、机器视觉及网络智能等领域。
1.序列标注的例子
标注(实体命名识别):任命...
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2014-12-03 15:46:28
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1. X264显式支持的一趟码率控制方法有:ABR, CQP, CRF. 缺省方法是CRF。这三种方式的优先级是ABR > CQP > CRF.
if ( bitrate ) rc_method = ABR;
else if ( qp || qp_constant ) rc_method = CQP;
else ...
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2014-11-17 09:14:59
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转自http://blog.csdn.net/lskyne/article/details/8669301路径1-1-1-1的概率:0.4*0.45*0.5=0.09路径2-2-2-2的概率:0.018路径1-2-1-2:0.06路径1-1-2-2:0.066由此可得最优路径为1-1-1-1而实际上...
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2014-11-05 22:47:01
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1. 简述 近期要应用CRF模型,进行序列识别。选用了CRF++工具包,详细来说是在VS2008的C#环境下,使用CRF++的windows版本号。本文总结一下了解到的和CRF++工具包相关的信息。 參考资料是CRF++的官方站点:CRF++: Yet Another CRF toolkit,网上的...
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2014-10-10 16:44:54
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