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搜索关键字:Feature Engineering    ( 2434个结果
pysparnn 模块使用,相似句子召回
import pysparnn.cluster_index as ci from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer data = [ "hello world", "oh hello there", "Play it", " ...
分类:其他好文   时间:2020-02-29 22:32:24    阅读次数:129
ArcGIS 二次开发总结
个人总结 1. Enterprise10.7新特性 1. 新增共享实例,可以将不常用服务分配共享实例,减少服务器压力。仅支持 发布的地图服务,且仅开启 feature access,kml,wms,wfs 等基础功能,不带SOE/SOI。 2. 脚本批量发布服务。 3. Server端日志增加Req ...
分类:其他好文   时间:2020-02-28 11:58:49    阅读次数:90
CSI4142 Project 2019
University of OttawaSchool of Electrical Engineering and Computer ScienceCSI4142 Project 2019Crime Data MartThis document contains the requirements fo ...
分类:其他好文   时间:2020-02-25 20:07:57    阅读次数:78
常见神经网络
1、感知野: 在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field)的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map) 上的像素点在输入图片上映射的区域大小。再通俗点的解释是,特征图上的一个点对应输入图上的区域,如图1所示。 感受野(Receptive Field),指的是神经网络 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-24 13:10:57    阅读次数:125
Structure preserving unsupervised feature selection
Abstract ? 使用自表示模型提取特征间的关系,结构保留约束来保持数据的局部流形结构; 1 Introduction ? Contributions: (1)提出基于自表示模型的特征选择; (2)一个结构保留约束添加到目标函数来保留数据的局部流形结构,所以模型同时局部结构学习和特征选择; (3 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-22 13:59:15    阅读次数:62
Graph Regularized Feature Selection with Data Reconstruction
Abstract ? 从图正则数据重构方面处理无监督特征选择; ? 模型的思想是所选特征不仅通过图正则保留了原始数据的局部结构,也通过线性组合重构了每个数据点; ? 所以重构误差成为判断所选特征质量的自然标准。 ? 通过最小化重构误差,选择最好保留相似性和判别信息的特征; 1 Introductio ...
分类:其他好文   时间:2020-02-21 18:23:01    阅读次数:66
初识redis
最近做的某个feature需要在很短的时间内上千万次请求其他部门的web服务,为了减少请求次数和提升系统响应速度决定采用cache来缓存数据。 说到cache最出名的就是memcached和redis了,因为目前公司内用redis的项目用的更多,有专门的集群和运维工程师,就果断选了redis。一言以 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-20 23:58:01    阅读次数:111
【Paper Reading】R-CNN(V5)论文解读
R-CNN论文:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 用于精确目标检测和语义分割的丰富特征层次结构作者:Ross Girshick, Jeff Donahue, Trevor ...
分类:其他好文   时间:2020-02-19 23:51:24    阅读次数:99
基于图像质量失真特征分析的人脸活体检测-02
1. 基于图像质量特征分析的大致流程如下,主要围绕:镜面反射特征(Specular reflection feature)/模糊特征(Blurriness feature)/ 色矩特征(Chromatic moment feature)/ 颜色多样性特征(Color diversity featur ...
分类:其他好文   时间:2020-02-18 18:29:12    阅读次数:126
04_特征工程
1.Feature Scaling 对数据的自变量或特征范围进行标准化的一种方法。在数据处理中,它也称为数据规范化,通常在数据预处理步骤中执行。 为什么要进行Feature Scaling: 如果输入范围变化,在某些算法中,对象函数将不能正常工作。 梯度下降收敛得更快,与特征缩放完成。梯度下降法是逻 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-18 14:49:08    阅读次数:67
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