1.range()返回的是range object，而np.arange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。 2.range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数 3.两者都可用于 ...
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2017-12-27 18:00:07
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numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None) 返回数值均匀分布的数组 numpy.reshape(a, newshape, order='C') ndarray.reshape(shape, order='C') 返回形状调整后的数组，原数组不变 n ...
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2017-12-22 20:52:13
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创建数组有两种方式，1.直接赋值 2.随机变量生成随机生成包括4种：np.arange(20),np.linspace(0,10,5),np.logspace(0,2,5)，np.random.random(3,2,3)np.arange(10,20,2) ##左闭右开区间，起始值，终止值，步长np ...
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2017-12-02 23:26:56
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1. 安装方法 pycharm-file-setting-project interpreter-选择‘+’-搜索numpy 2. 基本功能 3. 构造数组 （1）使用array函数 （2）生成零数组zeros，一数组ones，空数组empty （3）arange生成数字序列 （4）linspace ...
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2017-11-26 14:56:03
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# hanbb # come on!!! import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3),index=['a','b','c','d'],columns=['1st','2nd',... ...
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2017-11-19 17:24:03
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range()返回的是range object，而np.nrange()返回的是numpy.ndarray() range尽可用于迭代，而np.nrange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。 range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数 两者都可用于迭代 两者都 ...
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2017-10-01 14:48:57
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常用Matplotlib中的pyplot模块 建立一个普通的线性图可以如下： 脚本中使用plt.show()，上方的图才会出来 Numpy中 arange()类似于内置函数range()，通过指定开始值、终值和步长创建表示等差数列的一维数组，注意得到的结果数组不包含终值。 linspace()通过指 ...
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2017-09-05 00:29:02
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地址:http://www.cnblogs.com/xinchrome/p/5043480.html 另附Stanford的Numpy Tutorial地址：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ 一、数组方法 创建数组：arange()创建一维 ...
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2017-09-04 17:43:40
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183
一. Numpy 常用操作 a. xxxx import numpy as np print(np.arange(1,11)) #[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] print(np.arange(1,11).reshape([2,5])) # [ # [ 1 2 3 4 5] # [ ...
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2017-08-20 18:34:18
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一、Series的创建： pd.Series([ 数据 ]) 二、生成DataFrame 1，Numpy 产生随机数组 2，Pandas 生成连续日期 3，生成带index和columns的DataFrame 4，Pandas 生成二维数组和一维数组 In [9]: arr = np.arange( ...
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2017-08-07 13:35:04
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