1. fasttext 参数含义 - input # training file path (required) 训练文件路径（必须）<br> - lr # learning rate [0.1] 学习率 default 0.1<br> - dim # size of word vectors [1 ...
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2020-07-28 00:30:47
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NLP——新闻文本分类：TASK3 深度学习Fasttext Fasttext是一种深度学习词向量的表示方法，它是一种三层神经网络，包含输入层，隐含层和输出层。 模型架构:fastText 模型输入一个词的序列（一段文本或者一句话)，输出这个词序列属于不同类别的概率。序列中的词和词组组成特征向量，特 ...
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2020-07-28 00:21:27
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代码和其他资料在 github 一、tf.keras概述 首先利用tf.keras实现一个简单的线性回归，如 \(f(x) = ax + b\)，其中 \(x\) 代表学历，\(f(x)\) 代表收入，分别代表输入特征和输出值。为了描述预测目标与真实值之间的整体误差最小，需要定义一个损失函数，数学描 ...
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2020-07-26 15:25:59
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随着机器的逐渐智能化，人类的生活水平也在大幅度提高，这些主要源于深度学习的出现。作为最有影响的人工智能关键共性技术，它在图像分类、语音识别等方面作出了巨大的贡献，虽然实现这一伟大的功能很复杂，但是现阶段通过开元深度学习平台的能力，开发者在开元深度平台上面搭建自己的AI应用，大大提升了效率。飞桨（pa ...
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2020-07-26 11:16:10
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PyTorch在深度学习领域中的应用日趋广泛，得益于它独特的规划。无论是数据的并行处理仍是动态计算图，全部都为Python做出了许多简化。许多论文都挑选运用PyTorch去完成也证明了它在练习方面的功率以及易用性。 在PyTorch领域，虽然布置一个模型有许多挑选，可为Java开发人员准备的选项却寥 ...
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2020-07-26 00:56:44
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【任务一】视频学习心得及问题总结 根据下面三个视频的学习内容，写一个总结，最后列出没有学明白的问题。 【任务二】代码练习 在谷歌 Colab 上完成代码练习中的 2.1、2.2、2.3、2.4 节，关键步骤截图，并附一些自己的想法和解读。 【任务三】进阶练习 在谷歌 Colab 上完成猫狗大战的VG ...
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2020-07-26 00:54:11
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1、生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。 2、模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model） ...
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2020-07-25 23:42:46
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1. PaddlePaddle中文译为“飞桨”，是百度公司于2016年正式开源开放，技术领先，功能完备的产业级深度学习平台。飞桨集深度学习核心框架，基础模型库，工具组件和服务平台于一体。飞桨起源于产业实践，目前飞桨已经广泛应用于工业，农业和服务业。飞桨深度学习框架基于编程逻辑的组网范式，对于普通的开 ...
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2020-07-25 11:34:14
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tqdm是python中的一个用来供我们创建进度条的库。在进行深度学习的研究时，我们可以使用这个库为我们直观地展示当前的训练进度，下面来说说如何在mini-batch优化中使用这个库。 我希望程序能够在每一个epoch都使用进度条来显示当前epoch的训练情况，我使用的代码如下： 1 from tq ...
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2020-07-23 22:33:11
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一、偏差和方差 欠拟合的loss主要来自偏差 过拟合的loss主要来自方差 应对大的偏差的方法： 增加更多特征作为输入 使用更复杂的模型 应对大的方差的方法： 更多数据 正则化 k折交叉验证 二、梯度下降 Adagrad 二次微分大的点梯度虽然大但是可能会比梯度小的点离极值点更近，因此学习率需要考虑 ...
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2020-07-22 20:53:23
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