因为一些原因还是需要使用别人基于Caffe的代码，但是代码比较老，默认不支持高版本的cuda或者cudnn 怎么办呢？基本上就是把最新官方Caffe BVLC的几个关键文件拿过来替换即可。 脚本如下： 然后，再编译你的caffe_xxx时，CUDA和CuDNN都用起来，都可以编译了。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-18 16:48:51
阅读次数：
371
基本环境 建议严格按照版本来 - Windows 10 - Visual Studio 2013 - Matlab R2016b - Anaconda - CUDA 8.0.44 - cuDNN v4 1. 安装CUDA 8.0 安装完后，程序会自动地添加一个CUDA_PATH的环境变量： 2. 下 ...
用的是ubuntu系统，一直在普通用户模式下打开Git下建的项目，今天运行神经网络程序时，由于有一个cudnn错误，必须要在sudo模式下才不会报错，所以用sudo试着打开了pycharm，发现是完全另一个pycharm，原先界面设置都没有了，发现在root模式和普通模式下pycharm的配置不一样 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-17 11:54:40
阅读次数：
883
layout: post title: 2018 05 11 机器学习环境安装 I7 GTX960M UBUNTU1804 CUDA90 CUDNN712 TF180 KERAS GYM ATARI BOX2D key: 20180511 tags: 机器学习 cuda cudnn tensorfl ...
分类：
系统相关 时间：
2018-05-13 12:08:00
阅读次数：
760
1、其中cudnn是一个常见的神经网络层加速库文件，其能够很大程度的把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算。cuda就像一个傻大粗的加速库，其主要是依靠的是显卡 计算速度跟一些算法的优化，而且其也是进行显卡加速的入口。所以cudnn需要在有cuda的基础上进行。 2、下面是一些例子测试，从实际上可以 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-06 23:59:03
阅读次数：
442
我们将经历几个阶段，安装cuda-9.0，cudnn和tensorflow cpu以及tensorflow gpu版本。最后我们将用cuda-9.0安装pytorch。在MARVEl电影中黑寡妇的“我与这场战争作战，所以你不必”。 昨天晚上，2018年4月29日，我成功在Ubuntu 18.04上安 ...
分类：
系统相关 时间：
2018-05-06 23:27:50
阅读次数：
1571
PyTorch框架，据说2018.4.25刚刚上架windows，安个玩玩 我的环境： windows 10 anaconda虚拟环境python3.6 cuda9.1 cudnn7 pytorch 0.4.0 cuda9和cudnn我之前安装tensorflow的时候已经安装过了，这里接着在ten ...
分类：
Windows程序 时间：
2018-05-05 16:53:49
阅读次数：
1292
本节详细说明一下深度学习环境配置，Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6，这里使用 Anaconda 3 来安装，下 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-04-14 23:42:09
阅读次数：
1395
目录 1.git安装与使用 1.1 git安装 1.2 修改git bash默认路径 1.3 git常用操作 2.环境搭建 2.1 tensorflow安装 2.2 CUDA安装 2.3 CuDNN安装 3. 1.git安装 1、从Git官网下载一个Git安装包，官网地址为：http://git-s ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-14 23:32:36
阅读次数：
252
最近由于项目需求，需要用CNN模型识别图像中的目标。鉴于安装tensorflow的时候，作为小白的我踩了很多坑，感觉有必要做一个总结。 1.踩坑： 1.电脑的GPU版本过低，安装GPU版tensorflow时导致安装CUDA和cuDNN失败。 2.anaconda中的Spyder还不支持python ...
分类：
其他好文 时间：
2018-04-09 00:20:38
阅读次数：
2169
