1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from sklearn.datasets import make_blobs 4 from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor 5 ...
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编程语言 时间：
2019-11-29 18:15:24
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在 skilearn 的手写数据集中，每个数据点都是 0 到 9 之间手写数字的一张 8*8 灰度图像。用 PCA 将其降维到二维，并可视化数据点，如下： 1、digits 数据演示： from sklearn.datasets import load_digits import matplotli ...
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2019-11-26 19:58:32
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np.linspace np.random.randn tf.keras.datasets.mnist tf.keras.datasets.fashion_mnist ...
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2019-11-26 19:38:29
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在以前的分享中，我们已经构建好了全连接网络和卷积神经网络，接下来就是训练网络了。不多说了，直接上代码。 from MyNet import CNNetimport torch.nn as nnimport torchfrom torchvision.datasets import CIFAR10fr ...
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2019-11-24 15:49:45
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回归分析好久都没有了解了。下面再复习下。 **1.波士顿房产数据（完整）**通过如下代码即可获取所有数据 ``` from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() print (boston.DESCR) ``` 波士顿房 ...
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2019-11-24 12:17:41
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TensorFlow Datasets 简单介绍，使用 tfds 方便导入一些 tf.keras.datasets 中没有的数据集。 ...
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2019-11-23 23:53:43
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1.tf 2.nn 3. 资料 1.图像识别http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/classification_datasets_results.html 2.TF教程http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutori ...
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2019-11-15 20:41:42
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这段话放在前面：之前一种用的Pytorch，用着还挺爽，感觉挺方便的，但是在最近文献的时候，很多实验都是基于Google 的Keras的，所以抽空学了下Keras，学了之后才发现Keras相比Pytorch而言，基于keras来写神经网络的话太方便，因为Keras高度的封装性，所以基于Keras来搭 ...
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2019-11-13 23:59:24
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1.1 Outline 2.1 What is DFSORT? 2.2 Usage of DFSORT 2.3 Invoke DFSORT with JCL 3.1 Sorting Datasets 3.2 Merging Datasets 3.3 Copying Datasets 3.4 INCL ...
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2019-11-12 12:54:23
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import keras import matplotlib.pyplot as plt from keras.datasets import mnist (x_train, _), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train = x_train.ast ...
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2019-11-10 19:08:42
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