记录一下工作 需求 导航菜单过长的时候会溢出，需要一个像 Tabs 标签页一样的滚动视图容器，可以左右滚动内部视图。 解决方法 由于时间问题，所以直接将 Tabs 源码抽取出来使用。 这里要做一些特殊处理，不允许 NavMenu 导航菜单滚动视图容器内的元素换行。 如： /deep/.el-menu ...
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2020-03-20 21:57:48
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内容简介 本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Fran?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达 ...
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编程语言 时间：
2020-03-19 21:54:02
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2012年Alex等人在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠，CNN重新受到了人们的重视 论文链接：http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf 读完占坑 ...
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2020-03-19 21:34:04
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阅读目录(Content) 一、clone()方法 1.1、clone与copy的区别 1.2、Shallow Clone与Deep Clone 1.3、clone方法的保护机制 1.4、clone方法的使用 二、toString()方法 三、getClass()方法 四、finalize()方法 ...
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2020-03-18 00:04:07
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Deep Photo Style Transfer - 照片风格迁移算法 - 工具资源 - 掘金 This is a torch implementation of the paper A Neural Algorithm of Artistic Style by Leon A. Gatys, Al ...
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2020-03-16 14:26:21
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@[toc] 0. Abstract We trained a large, deep convolutional neural network to classify the 1.2 million high resolution images in the ImageNet LSVRC 2010 ...
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2020-03-14 19:53:58
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作者提出 ResNeXt 的主要原因在于：传统的要提高模型的准确率，都是加深或加宽网络，但是随着超参数数量的增加（比如channels数，filter size等等），网络设计的难度和计算开销也会增加。因此本文提出的 ResNeXt 结构可以在不增加参数复杂度的前提下提高准确率，同时还减少了超参数的 ...
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2020-03-13 01:25:26
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残差结构对比 本文也是一种残差结构，只是逐渐增加特征通道数，而不是像以前的一样，在下采样之后双倍特征图。 ResNet参数多了，删除下采样单元（双倍特征维度）仍然导致表现下降 how 每一个单元特征数目增加 网络结构 αα \alphaα是一个超参数，文中=48； 这里不能直接使用恒等映射，因为通道 ...
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2020-03-12 23:35:10
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传送门：https://vue-loader-v14.vuejs.org/zh-cn/features/scoped-css.html 你很可能会遇到的问题 vue组件编译后，会将 template 中的每个元素加入 [data-v-xxxx] 属性来确保 style scoped 仅本组件的元素而 ...
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2020-03-12 21:59:02
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应该属于sequence classificagtion 问题 https://monkeylearn.com/text-classification/ https://machinelearningmastery.com/start-here/#deep_learning_time_series ...
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2020-03-12 19:16:08
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