在hadoop-0.23版本中， MapReduce已经做了一次全面的修改，这也正是我们现在所说的 MapReduce 2.0 (MRv2) 或者是 YARN.
MRv2的基本思想是将JobTracker的两个主要的功能，一个是资源管理，一个是作业的调度和监控，
分成各自独立的后台进程。这个思想说的是拥有一个全局的资源管理器（ ResourceManager (RM)），还有一个是每个应用程序都拥有的应用主控器（ApplicationMaster (AM)）。一个应用程序可以是一个传统的Map-Reduce...
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2015-01-09 17:27:45
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以horntonworks给出推荐配置为蓝本，给出一种常见的Hadoop集群上各组件的内存分配方案。方案最右侧一栏是一个8G VM的分配方案，方案预留1-2G的内存给操作系统，分配4G给Yarn/MapReduce，当然也包括了HIVE，剩余的2-3G是在需要使用HBase时预留给HBase的。Configuration FileConfiguration SettingValue Calcula...
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2015-01-06 08:38:43
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2014-12-24 22:44:20
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很多时候，Yarn 的用户希望知道自己运行过的某个 MapReduce job 的运行参数，此时可以从MapReduce History Server的 web console上查阅该 job的conf xml 文件内容。当然用户也可以先登录Yarn 的 web console的地址，然后再从上面跳转到 Job History Server 的 web console进行查阅。本文将以一个简单的图文例子来具体演示该功能。...
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2014-12-22 22:50:16
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2014-12-20 02:06:55
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Hadoop、Yarn、Spark是企业构建生产环境下大数据中心的关键技术，也是大数据处理的核心技术，是每个云计算大数据工程师必修课。课程简介王家林老师(联系邮箱18610086859@126.com 电话：18610086859 QQ:1740415547 微信号：18610086859)大数据时...
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2014-12-20 02:05:27
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YARN
Hadoop2.0与HAdoop1.0的区别：
Hadoop1.0主要由HDFS和MapReduce两个系统够长，但在Hadoop2.0中主要由 Hadoop Common、HDFS 、Hadoop YARN和Hadoop MapReduce2.0构成。
Hadoop1.0更多是在于离线的...
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2014-12-18 14:56:59
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Apache Hadoop YARN: Moving beyond MapReduce and Batch Processing with Apache Hadoop 2
Apache Hadoop YARN: Moving beyond MapReduce and Batch Processing with Apache Hadoop 2 .mobi: http://www....
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2014-12-13 19:26:27
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spark在很多时候由于配置的原因造成缺少jar包的情况，本文介绍了两种缺少jar包情况，并介绍了如何使用spark-submit的--jars和--driver-class-path参数将jar包动态调用。...
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2014-12-09 17:54:48
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最近线上的的nm有crash的问题，查看错误日志：2014-06-1900:01:22,308FATAL
org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.localizer.ResourceLocalizationService:Error:Shuttingdownjava.util.
ConcurrentModificationException
atjava.util.LinkedList$ListI..
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2014-12-07 15:09:11
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