hadoop mr 或者 spark 操作 hbase时候就出现这个错误
这是hbase的bug,可在jira上看到该问题:https://issues.apache.org/jira/browse/HBASE-10304报错信息:15/08/17 19:28:33 ERROR yarn.ApplicationMaster: User class threw exception: org.apa...
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2015-08-18 14:17:11
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一、概要公司近期Storm清洗程序那边反应HDFS会出现偶发性的异常导致数据写不进HDFS,另外一些Spark作业在大规模往HDFS灌数据时客户端会出现各种“alldatanodebad..”以及服务端出现各种timeout,值得注意的是出现这样的问题是各个datanode节点的负载并不高!二、故障分析首先,..
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编程语言 时间:
2015-08-13 20:20:37
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191
本文作为Spark编译与部署的前置课程,介绍了Hadoop64位环境下的编译与安装...
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2015-08-10 10:42:40
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经过了小一天的时间终于把Spark安装好了
我的机器配置是windows7,8G,内存,双核的
安装的软件列表为:
Ubuntu 14.04.1 LTS (GNU/Linux 3.13.0-32-generic
x86_64)
vmware
Hadoop: 2.6.0
Spark: 1.4.0
jdk-7u75-linux-x64.gz
scala-2.10.4(注意版...
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2015-08-07 20:09:01
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1、该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送–Spark入门实战系列》获取;
2、Spark编译与部署将以CentOS 64位操作系统为基础,主要是考虑到实际应用一般使用64位操作系统,内容分为三部分:基础环境搭建、Hadoop编译安装和Spark编译安装,该环境作为后续实验基础;
3、文章演示了Hadoop、Spark的编译过程,同时附属资源提供了编译好的安装包,觉得编译费时间可以直接使用这些编...
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2015-08-05 16:21:19
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Spark运行环境Spark 是Scala写的, 运行在JVM上。所以运行环境是Java6或者以上。
如果想要使用 Python API,需要安装Python 解释器2.6版本或者以上。
目前Spark(1.2.0版本) 与Python 3不兼容。
Spark下载下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html,选择Pre-built for Hadoop...
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2015-08-04 13:28:21
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摘要:7月30日,七牛数据平台工程师王团结就七牛内部使用的数据平台,深入分享了该团队在Flume、Kafka、Spark以及Streaming上的实践经验,并讲解了各个工具使用的注意点。
继“ YARN or Mesos?Spark痛点探讨”、“ Mesos资源调度与管理的深入分享与交流”、及“ 主流SQL
on Hadoop框架选择”之后,CSDN Spark微信用户群邀请了王团结...
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2015-07-31 09:07:00
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数据平台在大部分公司都属于支撑性平台,做的不好立刻会被吐槽,这点和运维部门很像。所以在技术选型上优先考虑现成的工具,快速出成果,没必要去担心有技术负担。早期,我们走过弯路,认为没多少工作量,收集存储...
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2015-07-31 06:50:32
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1.hadoop查看hdfs上的目录: hadoop fs -ls /在hdfs上创建一个目录: hadoop fs -mkdir /jiatest把文件上传到hdfs指定目录: hadoop fs -put test.txt /jiatest上传jar包到hadoop上跑...
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2015-07-30 01:56:10
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Hadoop:
Hadoop在使用原理上基本上遵照了Map、Reduce这样的一种模式进行项目的实际开发与交互,将一个个任务分解成映射与合并两种方式,然而通过映射进行分类与简化,从而产生部分归并结果,然后对同类结果进行归并计算;
由于Hadoop的中间结果需要依托于hdfs,从而需要经历硬盘及网络io的过程所以在实时性方面表现稍差;
Hadoop主要处理hdfs上的文本文件,而文本文件内容本...
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2015-07-07 19:27:46
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