用户模式下的线程同步 1、原子访问：一个线程在访问某个资源的同时能够保证没有其他线程在同一时刻访问同一资源 Interlocked系列函数能实现原子访问。Interlocked系列函数能保证对值的修改是以原子方式进行的，且执行的极快，因为他们不需要在用户模式和内核模式之间进行切换 缺点：只能对一个值 ...
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2019-10-01 00:00:30
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// threadpool.c #include "threadpool.h" #include <stdio.h> pthread_mutex_t ThreadPool::mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; pthread_cond_t ThreadPool::c... ...
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2019-09-30 18:29:18
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源码基于go1.8rc3。首先看看mheap的数据结构// mheap本身只包含"free[]" and "large"数组// 但其他的全局数据也在这里// mheap 禁止从堆上创建，因包含的mSpanLists不能从堆上创建type mheap struct { lock mutex free... ...
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2019-09-29 12:32:00
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monitor概念 管程，监视器。在操作系统中，存在着semaphore和mutex，即信号量和互斥量，使用基本的mutex进行开发时，需要小心的使用mutex的down和up操作，否则容易引发死锁问题。为了更好的编写并发程序，在mutex和semaphore基础上，提出了更高层次的同步原语，实际上 ...
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2019-09-29 10:06:56
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#include<mutex> 包含四类锁： 1 std::mutex 最基本也是最常用的互斥类 2 std::recursive_mutex 同一线程内可递归(重入)的互斥类 3 std::timed_mutex 除具备mutex功能外，还提供了带时限请求锁定的能力 4 std::recursiv ...
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2019-09-25 10:57:44
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概述 在开发过程中，我们经常会遇到并发问题，解决并发问题通常的方法是加锁保护，比如常用的spinlock，mutex或者rwlock，当然也可以采用无锁编程，对实现要求就比较高了。对于任何一个共享变量，只要有读写并发，就需要加锁保护，而读写并发通常就会面临一个基本问题，写阻塞读，或则写优先级比较低， ...
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2019-09-22 15:27:39
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frameworks/av/services/mediacodec/main_codecservice.cpp omxall.cpp registerAsService() --> servicemanagerall.cpp BpHwServiceManager::_hidl_add() 关键是上面 ...
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2019-09-20 18:50:17
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1. 临界区加排他锁（Go sync.Mutex.Lock()） 如果并发量大，锁竞争激烈，会导致性能开销大 2. 读多写少场景，使用读写锁（Go sync.Mutex.RLock()） 支持并发读，但写锁会block住读和写，读多场景性能会好很多 3. 对计数使用CAS操作（Go sync.ato ...
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2019-09-14 16:16:41
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本文链接：https://blog.csdn.net/xhjcehust/article/details/45844901笔者之前照着通用写法练手写过一个小的线程池版本，最近几天复习了一下，发现大多数线程池实现都离不开锁的使用，如互斥量pthread_mutex*结合条件变量pthread_cond ...
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2019-09-13 13:12:34
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闲的蛋疼做了一个6.828的homework 就是这里 https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2018/homework/barrier.html 就是说需要我们利用给的一个mutex，一个条件变量，实现一个barrier. 感觉barrier就是书上讲的那种sleep ...
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2019-09-10 10:23:35
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